一体化网络用户行为分析及分类方法研究与设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 主要工作 | 第14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 基础理论及关键技术 | 第16-29页 |
| 2.1 一体化网络管理系统架构 | 第16-17页 |
| 2.2 海量数据处理 | 第17-22页 |
| 2.2.1 Hadoop简介 | 第17-18页 |
| 2.2.2 MapReduce编程模型 | 第18-21页 |
| 2.2.3 分布式文件系统HDFS | 第21-22页 |
| 2.3 文本聚类相关 | 第22-28页 |
| 2.3.1 文本聚类过程 | 第22-23页 |
| 2.3.2 文本格式转化 | 第23-25页 |
| 2.3.3 文本相似度度量 | 第25-26页 |
| 2.3.4 文本聚类效果评价 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 用户行为分析的研究与实现 | 第29-43页 |
| 3.1 目标与需求 | 第29-30页 |
| 3.2 网络用户行为的研究 | 第30-31页 |
| 3.2.1 网络用户行为的定义和特点 | 第30-31页 |
| 3.2.2 网络用户行为的表示 | 第31页 |
| 3.3 一体化网络用户行为分析总体框架 | 第31-32页 |
| 3.4 用户数据采集 | 第32-35页 |
| 3.4.1 PF_RING的工作机制 | 第32-33页 |
| 3.4.2 PF_RING的安装、编译和运行 | 第33-35页 |
| 3.5 流量分析 | 第35-37页 |
| 3.5.1 数据分流 | 第36页 |
| 3.5.2 协议分析 | 第36-37页 |
| 3.6 内容分析 | 第37-42页 |
| 3.6.1 重组还原数据包 | 第37-38页 |
| 3.6.2 搜索行为分析 | 第38-42页 |
| 3.6.3 微博内容分析 | 第42页 |
| 3.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 用户分类方法的研究与设计 | 第43-68页 |
| 4.1 用户分类标准研究 | 第43页 |
| 4.2 用户分类框架设计 | 第43-44页 |
| 4.3 用户模型表示 | 第44-47页 |
| 4.4 基于聚类分析的用户分类 | 第47-61页 |
| 4.4.1 聚类分析 | 第47-49页 |
| 4.4.2 中文分词 | 第49-50页 |
| 4.4.3 TF-IDF计算并行化 | 第50-52页 |
| 4.4.4 k-means算法并行化 | 第52-55页 |
| 4.4.5 用户行为聚类分析 | 第55-61页 |
| 4.5 实验及分析 | 第61-67页 |
| 4.5.1 实验一 | 第61-63页 |
| 4.5.2 实验二 | 第63页 |
| 4.5.3 实验三 | 第63-67页 |
| 4.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 用户行为分析及分类平台的设计与实现 | 第68-79页 |
| 5.1 平台搭建 | 第68-74页 |
| 5.1.1 拓扑结构 | 第68页 |
| 5.1.2 环境搭建 | 第68-74页 |
| 5.2 用户行为分析及分类平台实现 | 第74-78页 |
| 5.2.1 平台体系架构与实现 | 第74-76页 |
| 5.2.2 平台展示 | 第76-78页 |
| 5.3 本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 结束语 | 第79-81页 |
| 6.1 工作总结 | 第79页 |
| 6.2 工作展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第86页 |
