长记忆序列两类变点问题的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-21页 |
| 1.1 时间序列变点问题 | 第8-11页 |
| 1.1.1 变点简介 | 第8-10页 |
| 1.1.2 变点问题研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2 长记忆过程 | 第11-13页 |
| 1.3 伪回归 | 第13-16页 |
| 1.3.1 经济计量学中的伪回归问题 | 第13页 |
| 1.3.2 伪回归统计特征 | 第13-14页 |
| 1.3.3 伪回归现有模型介绍 | 第14-16页 |
| 1.4 非参数模型 | 第16-18页 |
| 1.4.1 非参数模型简介 | 第16-17页 |
| 1.4.2 非参数模型变点分析国内外研究现状综述 | 第17-18页 |
| 1.5 本文研究意义 | 第18页 |
| 1.6 主要研究内容、研究方案和技术路线 | 第18-21页 |
| 1.6.1 本文研究内容 | 第18-19页 |
| 1.6.2 本文研究方案及技术路线 | 第19-21页 |
| 2 含结构变点长记忆序列的伪回归检验 | 第21-38页 |
| 2.1 模型与引理 | 第21-26页 |
| 2.2 含均值变点长记忆序列的伪回归检验 | 第26-30页 |
| 2.2.1 主要结果 | 第26-27页 |
| 2.2.2 数值模拟 | 第27-30页 |
| 2.3 含趋势变点长记忆序列的伪回归检验 | 第30-37页 |
| 2.3.1 主要结果 | 第30-34页 |
| 2.3.2 数值模拟 | 第34-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 3 噪声为长记忆序列的非参数回归模型变点检测 | 第38-54页 |
| 3.1 模型与假设及回归函数的核估计 | 第38-39页 |
| 3.1.1 模型与假设 | 第38页 |
| 3.1.2 回归函数的局部线性估计 | 第38-39页 |
| 3.2 回归函数结构变点的检验与估计 | 第39-47页 |
| 3.2.1 检验统计量 | 第39-40页 |
| 3.2.2 统计量的渐近性质 | 第40-44页 |
| 3.2.3 数值模拟 | 第44-47页 |
| 3.3 长记忆指数变点的CUSUM检验与研究 | 第47-52页 |
| 3.3.1 检验统计量 | 第47页 |
| 3.3.2 统计量的渐近性质 | 第47-50页 |
| 3.3.3 数值模拟 | 第50-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 4 结论与展望 | 第54-55页 |
| 4.1 结论 | 第54页 |
| 4.2 展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60页 |
