首页--农业科学论文--农作物论文--饲料作物、牧草论文--其他饲料作物论文

饲用辣木品种、密度、刈割试验与营养成分快速检测

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 前言第8-16页
    1.1 国内木本饲料研究现状第8-9页
    1.2 国外木本饲料研究现状第9-11页
    1.3 辣木的生物学特性第11页
    1.4 辣木作为木本饲料的价值第11-12页
    1.5 近红外光谱技术第12-14页
        1.5.1 近红外光谱技术简介第12-14页
        1.5.2 近红外光谱技术在林业中的应用第14页
    1.6 研究内容及技术路线第14-16页
        1.6.1 研究内容第14-15页
        1.6.2 研究技术路线第15-16页
2 材料与方法第16-18页
    2.1 试验地点第16页
    2.2 试验材料与方法设计第16页
        2.2.1 试验材料第16页
        2.2.2 试验设计第16页
    2.3 调查方法第16-17页
        2.3.1 刈割试验第16-17页
        2.3.2 品种试验及密度试验第17页
        2.3.3 近红外建模处理第17页
    2.4 近红外仪器及软件第17-18页
    2.5 数据处理及分析第18页
        2.5.1 各营养值近红外模型建立及优化第18页
        2.5.2 SAS数据分析第18页
3 结果与分析第18-37页
    3.1 不同辣木种和品种试验第18-23页
        3.1.1 不同辣木种的差异第18-19页
        3.1.2 不同辣木种差异显著性分析第19-20页
        3.1.3 三个品种间的差异第20页
        3.1.4 三个品种间差异显著性分析第20-23页
    3.2 栽培试验第23-33页
        3.2.1 不同伐桩高度间的差异第23页
        3.2.2 不同伐桩高度差异显著性分析第23-25页
        3.2.3 不同地径范围间的差异第25-26页
        3.2.4 不同地径伐桩差异显著性分析第26-29页
        3.2.5 不同种植密度间的差异第29-30页
        3.2.6 不同种植密度差异显著性分析第30-31页
        3.2.7 不同刈割次数间的差异第31-32页
        3.2.8 刈割次数差异显著性分析第32-33页
    3.3 营养成分近红外模型建立第33-37页
        3.3.1 辣木叶样品营养测定结果第33-34页
        3.3.2 样品近红外光谱采集第34-35页
        3.3.3 选择校正集和外部验证集第35页
        3.3.4 近红外光谱预处理第35-36页
        3.3.5 预测模型的建立第36-37页
        3.3.6 预测模型的验证第37页
4 结论与讨论第37-41页
    4.1 优良品种第37-38页
    4.2 最佳处理第38-39页
    4.3 近红外预测的应用第39-40页
    4.4 讨论第40-41页
致谢第41-42页
参考文献第42-45页
附录 试验附表第45-62页

论文共62页,点击 下载论文
上一篇:基于转录组测序的辣木内参基因筛选和三个代谢途径相关基因的表达分析
下一篇:黄梁木遗传变异与优良种源/家系早期选择