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基于遗传算法的居民通胀预期异质性研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第7-12页
    1.1 选题背景第7-8页
    1.2 选题意义第8-9页
        1.2.1 理论意义第8页
        1.2.2 实际意义第8-9页
    1.3 论文结构安排与研究方法第9-12页
        1.3.1 论文结构安排第9-11页
        1.3.2 研究方法第11页
        1.3.3 可能的创新点第11-12页
第2章 研究综述第12-20页
    2.1 相关概念界定第12页
        2.1.1 通货膨胀预期第12页
        2.1.2 居民通胀预期异质性第12页
    2.2 关于通货膨胀预期的研究第12-14页
    2.3 关于通货膨胀预期异质性的研究第14-17页
    2.4 关于遗传算法的研究第17页
    2.5 遗传算法在宏观经济中的应用研究第17-19页
    2.6 本章小结第19-20页
第3章 遗传算法基本原理与应用第20-31页
    3.1 遗传算法简介第20-23页
        3.1.1 遗传算法的概念第20-21页
        3.1.2 遗传算法的基本用语及其在经济学中的解释第21-23页
    3.2 基本遗传算法应用第23-28页
        3.2.1 基本遗传算法的运作步骤第23-27页
        3.2.2 遗传算法的运行参数控制第27-28页
    3.3 遗传算法的基本算子第28-30页
        3.3.1 选择算子第28-29页
        3.3.2 交叉算子第29-30页
        3.3.3 变异算子第30页
    3.4 本章小结第30-31页
第4章 居民通胀预期异质性研究—遗传算法第31-44页
    4.1 经济模型—世代交叠模型第31-32页
    4.2 遗传算法的应用第32-35页
    4.3 数据准备与遗传运算参数设定第35-36页
    4.4 模拟实验第36-42页
        4.4.1 固定货币供给量模型第36-38页
        4.4.2 实际货币供给量模型第38-42页
    4.5 本章小结第42-44页
第5章 政策建议及措施第44-48页
    5.1 坚持实施紧的通货膨胀控制政策第44页
    5.2 提高货币政策的透明度,加强与居民之间的交流第44-45页
    5.3 运用通胀预期目标制管理通胀异质预期第45-46页
    5.4 提高央行货币政策的可信度第46-48页
第6章 结论与展望第48-51页
    6.1 本文主要研究成果总结第48-49页
    6.2 研究存在的不足与展望第49-51页
参考文献第51-55页
致谢第55-57页
附录A 世代交叠模型函数第57-59页
附录B 固定货币供给量下均衡选择过程第59-61页
附录C 实际供给量下的价格动态过程第61-67页

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