基于云平台的中小企业财务预警研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第10-12页 |
| 1.3 研究思路、方法和内容框架 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第12页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.3.3 论文框架 | 第13页 |
| 1.4 创新之处 | 第13-14页 |
| 2 在线会计服务的理论与应用分析 | 第14-23页 |
| 2.1 在线会计服务的理论基础 | 第14-15页 |
| 2.1.1 在线会计服务的概念 | 第14页 |
| 2.1.2 在线会计服务的主要模式 | 第14-15页 |
| 2.2 我国主要的在线会计服务软件概述 | 第15-19页 |
| 2.2.1 用友伟库网 | 第15-16页 |
| 2.2.2 金蝶友商网 | 第16-17页 |
| 2.2.3 华财会计在线 | 第17-18页 |
| 2.2.4 西安快记网 | 第18-19页 |
| 2.3 在线会计服务软件比较分析 | 第19-20页 |
| 2.4 财务预警模块的构建设想 | 第20-23页 |
| 3 财务预警模块的数据及服务设计 | 第23-29页 |
| 3.1 DaaS概述 | 第23页 |
| 3.2 财务预警模块的DaaS架构设计 | 第23-25页 |
| 3.3 财务预警模块的DaaS部署方案设计 | 第25-26页 |
| 3.4 财务预警模块的DaaS流程设计 | 第26-29页 |
| 3.4.1 流程设计 | 第26-28页 |
| 3.4.2 组件设计 | 第28-29页 |
| 4 中小企业财务预警模型的分析与选择 | 第29-36页 |
| 4.1 财务预警理论基础 | 第29-32页 |
| 4.1.1 财务危机的定义 | 第29-31页 |
| 4.1.2 财务预警的定义和功能分析 | 第31-32页 |
| 4.2 财务预警模型的评价及选取 | 第32-36页 |
| 4.2.1 单一变量模型 | 第32页 |
| 4.2.2 多变量模型 | 第32-34页 |
| 4.2.3 逻辑回归模型 | 第34页 |
| 4.2.4 人工神经网络模型 | 第34-36页 |
| 5 中小企业财务预警模型样本选择与指标体系的构建 | 第36-45页 |
| 5.1 样本的选择 | 第36页 |
| 5.2 财务预警度的确定 | 第36页 |
| 5.3 预警指标初选 | 第36-39页 |
| 5.4 预警指标优化 | 第39-45页 |
| 6 中小企业财务预警模型的构建 | 第45-55页 |
| 6.1 Fisher判别分析的基本原理 | 第45-46页 |
| 6.2 Fisher判别法财务预警模型构建 | 第46-53页 |
| 6.2.1 组均值检验和结构矩阵检验 | 第47-49页 |
| 6.2.2 预测准确度检验 | 第49-50页 |
| 6.2.3 确定模型系数 | 第50-53页 |
| 6.3 财务预警模型的验证 | 第53-55页 |
| 7 结语 | 第55-57页 |
| 7.1 主要工作及结论 | 第55页 |
| 7.2 未来展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
