基于改进GEP算法的体感温度建模研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| 1.1 选题的背景及研究意义 | 第7页 |
| 1.2 选题的国内外研究现状 | 第7-9页 |
| 1.2.1 GEP算法的研究现状 | 第7-8页 |
| 1.2.2 舒适度与体感温度的研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 论文的研究内容和章节安排 | 第9-11页 |
| 第二章 GEP算法介绍及改进 | 第11-33页 |
| 2.1 GEP算法 | 第11-14页 |
| 2.1.1 GEP算法中基因的结构和编码规则 | 第11-12页 |
| 2.1.2 染色体和表达式树 | 第12-14页 |
| 2.2 常规GEP算法实现中的关键技术 | 第14-22页 |
| 2.2.1 初始种群的生成 | 第14-15页 |
| 2.2.2 适应度函数与适应度评估 | 第15-16页 |
| 2.2.3 遗传算子 | 第16-22页 |
| 2.3 GEP算法的改进 | 第22-28页 |
| 2.3.1 变异概率的改进 | 第22-25页 |
| 2.3.2 种群多样性的改进 | 第25-26页 |
| 2.3.3 改进后GEP算法的程序设计 | 第26-28页 |
| 2.4 改进前后GEP算法的对比分析 | 第28-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 体感温度数学建模及验证分析 | 第33-39页 |
| 3.1 舒适度与体感温度 | 第33页 |
| 3.2 体感温度数学建模 | 第33-34页 |
| 3.3 数学模型的准确性验证 | 第34-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 体感温度数学模型在舒适度控制中的应用 | 第39-55页 |
| 4.1 基于体感温度数学模型的舒适度控制方法 | 第39-40页 |
| 4.2 舒适度控制方法测试平台的设计 | 第40-48页 |
| 4.2.1 测试平台硬件搭建 | 第40-45页 |
| 4.2.2 测试平台软件设计 | 第45-48页 |
| 4.3 舒适度控制方法的测试 | 第48-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 结论 | 第55页 |
| 5.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 附录 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第67页 |
