摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-12页 |
·研究背景与意义 | 第9-10页 |
·主要研究工作 | 第10-12页 |
2 复数功能磁共振成像信号(fMRI)及ICA方法概述 | 第12-22页 |
·fMRI数据介绍 | 第12-14页 |
·fMRI采集过程 | 第12-13页 |
·fMRI分析方法比较 | 第13-14页 |
·ICA估计方法简介 | 第14-16页 |
·ICA定义与数学模型 | 第14-16页 |
·ICA-R算法原理 | 第16页 |
·典型半盲ICA算法介绍 | 第16-19页 |
·基于峭度最大化的复数定点算法(KM-F-R) | 第16-18页 |
·基于峭度最大化的复数梯度算法(KM-G-R) | 第18页 |
·复数快速定点算法(CfastICA-R) | 第18-19页 |
·fMRI数据的空间ICA和时间ICA分析 | 第19-20页 |
·ICA的fMRI数据分析应用存在的问题 | 第20-22页 |
3 fMRI非环形特性分析 | 第22-35页 |
·复数信号分类 | 第22页 |
·信号的非环形度测量方法 | 第22-23页 |
·ICA算法分离仿真信号非环形度比较 | 第23-29页 |
·ICA算法分离fMRI信号非环形度比较 | 第29-35页 |
·实际fMRI信号介绍 | 第29-31页 |
·ICA半盲算法分离实际fMRI信号实验 | 第31-35页 |
4 峭度最大化半盲算法的fMRI分析 | 第35-44页 |
·性能评价标准 | 第35页 |
·仿真数据实验分析 | 第35-39页 |
·环形信号分离仿真实验 | 第36-37页 |
·非环形信号分离仿真实验 | 第37-38页 |
·环形和非环形的混合信号分离仿真实验 | 第38-39页 |
·实际fMRI数据分离结果分析 | 第39-44页 |
5 fMRI维数对ICA分离性能的影响 | 第44-52页 |
·维数估计方法和原理 | 第44-46页 |
·数据降维方法和原理 | 第46-47页 |
·维数对分离性能影响实验 | 第47-52页 |
结论 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |