基于M-J分形集的图像加密与编码算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·本文内容组织结构 | 第11-12页 |
| 2 分形及其在图像加密与压缩中应用概述 | 第12-27页 |
| ·分形的基本理论知识 | 第12-15页 |
| ·分形理论的产生与发展 | 第12-13页 |
| ·分形的定义 | 第13-14页 |
| ·M集与J集 | 第14-15页 |
| ·逃逸时间算法 | 第15页 |
| ·图像加密的概述 | 第15-17页 |
| ·数字图像加密技术研究的背景 | 第15-16页 |
| ·数字图像加密技术的研究历史与现状 | 第16-17页 |
| ·分形在数字图像加密技术上的研究 | 第17页 |
| ·数字图像编码技术概述 | 第17-19页 |
| ·数字图像编码术的背景知识 | 第17-18页 |
| ·数字图像压缩算法的研究历史与现状 | 第18-19页 |
| ·分形在图像编码中的相关研究 | 第19页 |
| ·分形图像编码的数学基础 | 第19-22页 |
| ·压缩不动点理论 | 第19-20页 |
| ·迭代函数系统 | 第20页 |
| ·仿射变换 | 第20-21页 |
| ·拼贴定理 | 第21-22页 |
| ·传统的分形编码算法概述 | 第22-26页 |
| ·图像算法性能比较参数 | 第26页 |
| ·本章小节 | 第26-27页 |
| 3 基于M集和Hilbert的数字图像加密算法 | 第27-36页 |
| ·分形与数字图像加密技术的结合 | 第27页 |
| ·Hilbert曲线 | 第27-28页 |
| ·基于M集的密钥本算法 | 第28-31页 |
| ·加密算法与解密算法 | 第31-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 分形在编码算法中的应用 | 第36-48页 |
| ·基于字典的编码算法 | 第36-40页 |
| ·字典的定义 | 第36-37页 |
| ·字典的生成算法 | 第37-39页 |
| ·使用字典对图像进行编码 | 第39-40页 |
| ·使用字典对图像进行解码 | 第40页 |
| ·基于BTC对字典编码进行的优化 | 第40-43页 |
| ·BTC编码方式 | 第40-42页 |
| ·BTC用于字典生成算法中 | 第42-43页 |
| ·BTC应用于图像编码与解码中 | 第43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-47页 |
| ·本章小节 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
