| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·本课题研究的背景和意义 | 第8页 |
| ·图像分割的定义和分类 | 第8-11页 |
| ·图像分割的定义 | 第8-9页 |
| ·图像分割的分类 | 第9-11页 |
| ·研究目标及主要工作 | 第11页 |
| ·论文内容安排 | 第11-13页 |
| 2 水平集方法 | 第13-20页 |
| ·曲线演化理论 | 第13-15页 |
| ·水平集方法理论 | 第15-18页 |
| ·水平集方法数值计算 | 第18-20页 |
| 3 基于区域的主动轮廓模型算法分析 | 第20-31页 |
| ·C-V分割模型 | 第20-26页 |
| ·多通道C-V模型 | 第26-28页 |
| ·局域化C-V模型 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 基于超像素的主动轮廓模型研究 | 第31-41页 |
| ·超像素 | 第31-34页 |
| ·N-Cuts方法 | 第32-33页 |
| ·Turbopixels方法 | 第33-34页 |
| ·颜色空间及图像的颜色索引表示 | 第34-36页 |
| ·颜色空间 | 第34-35页 |
| ·图像的颜色索引表示 | 第35-36页 |
| ·基于超像素的图像分割模型算法 | 第36-38页 |
| ·将超像素嵌入到多通道C-V模型 | 第36-37页 |
| ·基于超像素的含边缘信息的多通道C-V模型 | 第37-38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-40页 |
| ·实验结果 | 第38-40页 |
| ·实验分析 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 结合局域和全局的分割模型研究 | 第41-58页 |
| ·局域化的多通道C-V模型 | 第41-47页 |
| ·局域化C-V模型在合成图像同质区域的分析研究 | 第43-44页 |
| ·局域化的多通道C-V模型在自然图像同质区域的分析研究 | 第44-47页 |
| ·结合全局和局域信息的单幅图像主动轮廓模型 | 第47-50页 |
| ·结合全局和局域信息的协同分割主动轮廓模型 | 第50-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-57页 |
| ·与多通道C-V模型的比较 | 第52-53页 |
| ·与局域化的多通道C-V模型的比较 | 第53-54页 |
| ·协同分割的实验结果 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |