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模糊时序Petri网服务组合方法研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景及意义第12-14页
        1.1.1 研究背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13-14页
    1.2 云制造概念和特征第14-16页
        1.2.1 云制造概念第14-15页
        1.2.2 云制造特点第15-16页
    1.3 国内外研究现状第16-18页
    1.4 研究内容第18页
    1.5 论文的组织结构第18-20页
第2章 云制造服务的Qos可信度计算第20-28页
    2.1 云制造服务中服务选择面临的问题第20-21页
    2.2 服务Qos信息可信度计算研究现状第21页
    2.3 Qos可信度算法相关定义第21-23页
    2.4 Qos可信度算法过程第23-26页
        2.4.1 云制造服务可信度计算相关参数的初始化第23-24页
        2.4.2 必要参数的取值第24-25页
        2.4.3 可信度计算过程第25-26页
        2.4.4 可信度算法模拟验证第26页
    2.5 本章小结第26-28页
第3章 本体的构建及相似度计算第28-36页
    3.1 本体基础知识第28-31页
        3.1.1 本体概念第28-29页
        3.1.2 本体的构建原则第29页
        3.1.3 本体的构建方法第29-31页
    3.2 本体相似度计算第31-35页
        3.2.1 本体相似度计算的研究状况第32页
        3.2.2 本体相似度计算过程第32-33页
        3.2.3 本体相似度计算实例第33-35页
    3.3 本章小结第35-36页
第4章 云制造服务组合的依赖关系图建立第36-49页
    4.1 Petri网第36-39页
        4.1.1 基本Petri网第36-38页
        4.1.2 模糊Petri网第38-39页
    4.2 基于模糊petri网的服务依赖关系定义第39-42页
    4.3 服务依赖关系生成算法第42-43页
        4.3.1 基于输入输出参数类型相似度的服务前驱生成算法第42-43页
        4.3.2 基于前提结果的服务前驱集筛选算法第43页
        4.3.3 或后继生成算法第43页
    4.4 云制造服务依赖关系图的生成第43-44页
    4.5 实例构建与验证第44-48页
        4.5.1 问题描述第44-48页
    4.6 本章小结第48-49页
第5章 模糊petri网的正反向推理第49-58页
    5.1 服务依赖关系图的矩阵表示及运算定义第49-50页
        5.1.1 矩阵定义第49-50页
        5.1.2 运算定义第50页
    5.2 反向推理算法第50-51页
    5.3 正向推理算法第51-52页
    5.4 实例验证第52-56页
    5.5 本章小结第56-58页
第6章 服务组合结果的验证第58-65页
    6.1 时序petri网基础知识第58-60页
        6.1.1 时序petri网第58-60页
    6.2 基于时序petri网的验证第60-64页
        6.2.1 服务依赖关系的时序逻辑表示第60-61页
        6.2.2 基于时序petri网的活性验证第61-63页
        6.2.3 可达性验证第63-64页
    6.3 本章小结第64-65页
结论第65-67页
参考文献第67-71页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第71-72页
致谢第72-73页

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