摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.2 云制造概念和特征 | 第14-16页 |
1.2.1 云制造概念 | 第14-15页 |
1.2.2 云制造特点 | 第15-16页 |
1.3 国内外研究现状 | 第16-18页 |
1.4 研究内容 | 第18页 |
1.5 论文的组织结构 | 第18-20页 |
第2章 云制造服务的Qos可信度计算 | 第20-28页 |
2.1 云制造服务中服务选择面临的问题 | 第20-21页 |
2.2 服务Qos信息可信度计算研究现状 | 第21页 |
2.3 Qos可信度算法相关定义 | 第21-23页 |
2.4 Qos可信度算法过程 | 第23-26页 |
2.4.1 云制造服务可信度计算相关参数的初始化 | 第23-24页 |
2.4.2 必要参数的取值 | 第24-25页 |
2.4.3 可信度计算过程 | 第25-26页 |
2.4.4 可信度算法模拟验证 | 第26页 |
2.5 本章小结 | 第26-28页 |
第3章 本体的构建及相似度计算 | 第28-36页 |
3.1 本体基础知识 | 第28-31页 |
3.1.1 本体概念 | 第28-29页 |
3.1.2 本体的构建原则 | 第29页 |
3.1.3 本体的构建方法 | 第29-31页 |
3.2 本体相似度计算 | 第31-35页 |
3.2.1 本体相似度计算的研究状况 | 第32页 |
3.2.2 本体相似度计算过程 | 第32-33页 |
3.2.3 本体相似度计算实例 | 第33-35页 |
3.3 本章小结 | 第35-36页 |
第4章 云制造服务组合的依赖关系图建立 | 第36-49页 |
4.1 Petri网 | 第36-39页 |
4.1.1 基本Petri网 | 第36-38页 |
4.1.2 模糊Petri网 | 第38-39页 |
4.2 基于模糊petri网的服务依赖关系定义 | 第39-42页 |
4.3 服务依赖关系生成算法 | 第42-43页 |
4.3.1 基于输入输出参数类型相似度的服务前驱生成算法 | 第42-43页 |
4.3.2 基于前提结果的服务前驱集筛选算法 | 第43页 |
4.3.3 或后继生成算法 | 第43页 |
4.4 云制造服务依赖关系图的生成 | 第43-44页 |
4.5 实例构建与验证 | 第44-48页 |
4.5.1 问题描述 | 第44-48页 |
4.6 本章小结 | 第48-49页 |
第5章 模糊petri网的正反向推理 | 第49-58页 |
5.1 服务依赖关系图的矩阵表示及运算定义 | 第49-50页 |
5.1.1 矩阵定义 | 第49-50页 |
5.1.2 运算定义 | 第50页 |
5.2 反向推理算法 | 第50-51页 |
5.3 正向推理算法 | 第51-52页 |
5.4 实例验证 | 第52-56页 |
5.5 本章小结 | 第56-58页 |
第6章 服务组合结果的验证 | 第58-65页 |
6.1 时序petri网基础知识 | 第58-60页 |
6.1.1 时序petri网 | 第58-60页 |
6.2 基于时序petri网的验证 | 第60-64页 |
6.2.1 服务依赖关系的时序逻辑表示 | 第60-61页 |
6.2.2 基于时序petri网的活性验证 | 第61-63页 |
6.2.3 可达性验证 | 第63-64页 |
6.3 本章小结 | 第64-65页 |
结论 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |