摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
符号对照表 | 第11-12页 |
缩略语对照表 | 第12-15页 |
第一章 绪论 | 第15-19页 |
1.1 论文背景及意义 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-17页 |
1.3 本文主要内容 | 第17-19页 |
第二章 LTE上行传输模型 | 第19-31页 |
2.1 LTE时频结构 | 第19-23页 |
2.1.1 LTE两种帧结构 | 第19-20页 |
2.1.2 物理资源栅格 | 第20-21页 |
2.1.3 参考信号DMRS生成 | 第21-23页 |
2.2 SC-FDMA基本原理 | 第23-26页 |
2.2.1 SC-FDMA系统结构 | 第23-24页 |
2.2.2 子载波映射方式 | 第24页 |
2.2.3 SC-FDMA和OFDMA的PAPR比较 | 第24-26页 |
2.3 MIMO基本原理 | 第26-29页 |
2.3.1 MU-MIMO介绍 | 第26-27页 |
2.3.2 用户配对策略 | 第27页 |
2.3.3 LTE信道模型 | 第27-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-31页 |
第三章 SISO信道估计算法 | 第31-57页 |
3.1 SISO系统接收机基本结构 | 第31-32页 |
3.2 传统信道估计算法 | 第32-39页 |
3.2.1 基于LS的信道估计 | 第32-33页 |
3.2.2 基于MMSE的信道估计 | 第33-34页 |
3.2.3 基于LMMSE的信道估计 | 第34-36页 |
3.2.5 仿真结果分析 | 第36-38页 |
3.2.6 算法复杂度分析 | 第38-39页 |
3.3 基于变换域的信道估计算法 | 第39-46页 |
3.3.1 基于DFT的信道估计算法及其优化 | 第39-42页 |
3.3.2 基于DCT的信道估计 | 第42-43页 |
3.3.3 仿真结果分析 | 第43-45页 |
3.3.4 算法复杂度分析 | 第45-46页 |
3.4 频域平均信道估计算法 | 第46-55页 |
3.4.1 频域平均算法的基本思想 | 第46-48页 |
3.4.2 算法分析及参数确定 | 第48-55页 |
3.4.2.1 频域平均算法的时域分析 | 第48-50页 |
3.4.2.2 频域平均算法和LS算法的MSE比较 | 第50-53页 |
3.4.2.3 仿真结果和算法复杂度分析 | 第53-55页 |
3.5 本章小结 | 第55-57页 |
第四章 MU-MIMO中信道估计与检测算法 | 第57-73页 |
4.1MU-MIMO信道估计 | 第57-62页 |
4.1.1 LTE上行MU-MIMO系统接收机基本结构 | 第57页 |
4.1.2 MU-MIMO信道模型 | 第57-58页 |
4.1.3 多用户分离 | 第58-60页 |
4.1.4 不同信道估计算法在MU-MIMO中的应用 | 第60-62页 |
4.2 SC-FDMA MIMO检测算法 | 第62-68页 |
4.2.1 ML算法 | 第62-64页 |
4.2.2 线性检测算法 | 第64-65页 |
4.2.3 OSIC检测算法 | 第65-67页 |
4.2.4 MU-MIMO检测算法仿真结果分析 | 第67-68页 |
4.3 MU-MIMO下信道估计仿真结果分析 | 第68-71页 |
4.4 本章小结 | 第71-73页 |
第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
5.1 全文总结 | 第73页 |
5.2 后续工作展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
致谢 | 第79-81页 |
作者简介 | 第81-82页 |