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窄带相干信号DOA估计算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 课题研究背景和意义第15-16页
    1.2 DOA估计的研究与发展现状第16-17页
    1.3 相干信源DOA估计算法研究现状第17-18页
    1.4 本文的主要研究内容与结构安排第18-21页
第二章 DOA估计基本原理与经典算法第21-39页
    2.1 DOA估计信号数学模型和基本原理第21-25页
    2.2 相干信源数学模型第25页
    2.3 DOA估计经典算法第25-37页
        2.3.1 传统波束形成法第26-29页
        2.3.2 最小方差法第29-31页
        2.3.3 多重信号分类算法(MUSIC)第31-34页
        2.3.4 旋转不变子空间算法(ESPRIT)第34-37页
    2.4 本章小结第37-39页
第三章 解相干原理与改进算法第39-63页
    3.1 降维解相干处理算法第39-47页
        3.1.1 空间平滑算法第39-41页
        3.1.2 基于矢量矩阵重构算法第41-43页
        3.1.3 仿真分析第43-47页
    3.2 非降维解相干处理算法第47-53页
        3.2.1 Toeplitz矩阵重构算法第47-48页
        3.2.2 修正MUSIC算法(MMUSIC)第48-49页
        3.2.3 仿真分析第49-53页
    3.3 一种改进矢量矩阵重构解相干算法第53-56页
        3.3.1 算法描述第53-55页
        3.3.2 仿真分析第55-56页
    3.4 一种基于投影矩阵解相干算法第56-61页
        3.4.1 算法描述第56-59页
        3.4.2 仿真分析第59-61页
    3.5 本章小结第61-63页
第四章 基于差分方法的混合信号解相干算法第63-71页
    4.1 混合信号差分方法原理第63-65页
    4.2 基于差分时间平滑的多径信号DOA估计第65-69页
        4.2.1 算法原理第65-67页
        4.2.2 仿真分析第67-69页
    4.3 本章小结第69-71页
第五章 结束语第71-73页
    5.1 本论文总结第71页
    5.2 工作展望第71-73页
参考文献第73-79页
致谢第79-80页
作者简介第80-81页

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