窄带相干信号DOA估计算法研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第10-12页 |
缩略语对照表 | 第12-15页 |
第一章 绪论 | 第15-21页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第15-16页 |
1.2 DOA估计的研究与发展现状 | 第16-17页 |
1.3 相干信源DOA估计算法研究现状 | 第17-18页 |
1.4 本文的主要研究内容与结构安排 | 第18-21页 |
第二章 DOA估计基本原理与经典算法 | 第21-39页 |
2.1 DOA估计信号数学模型和基本原理 | 第21-25页 |
2.2 相干信源数学模型 | 第25页 |
2.3 DOA估计经典算法 | 第25-37页 |
2.3.1 传统波束形成法 | 第26-29页 |
2.3.2 最小方差法 | 第29-31页 |
2.3.3 多重信号分类算法(MUSIC) | 第31-34页 |
2.3.4 旋转不变子空间算法(ESPRIT) | 第34-37页 |
2.4 本章小结 | 第37-39页 |
第三章 解相干原理与改进算法 | 第39-63页 |
3.1 降维解相干处理算法 | 第39-47页 |
3.1.1 空间平滑算法 | 第39-41页 |
3.1.2 基于矢量矩阵重构算法 | 第41-43页 |
3.1.3 仿真分析 | 第43-47页 |
3.2 非降维解相干处理算法 | 第47-53页 |
3.2.1 Toeplitz矩阵重构算法 | 第47-48页 |
3.2.2 修正MUSIC算法(MMUSIC) | 第48-49页 |
3.2.3 仿真分析 | 第49-53页 |
3.3 一种改进矢量矩阵重构解相干算法 | 第53-56页 |
3.3.1 算法描述 | 第53-55页 |
3.3.2 仿真分析 | 第55-56页 |
3.4 一种基于投影矩阵解相干算法 | 第56-61页 |
3.4.1 算法描述 | 第56-59页 |
3.4.2 仿真分析 | 第59-61页 |
3.5 本章小结 | 第61-63页 |
第四章 基于差分方法的混合信号解相干算法 | 第63-71页 |
4.1 混合信号差分方法原理 | 第63-65页 |
4.2 基于差分时间平滑的多径信号DOA估计 | 第65-69页 |
4.2.1 算法原理 | 第65-67页 |
4.2.2 仿真分析 | 第67-69页 |
4.3 本章小结 | 第69-71页 |
第五章 结束语 | 第71-73页 |
5.1 本论文总结 | 第71页 |
5.2 工作展望 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
作者简介 | 第80-81页 |