| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-32页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第12-13页 |
| ·选题背景 | 第12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·进化算法的基本内容 | 第13-19页 |
| ·进化算法介绍 | 第13-14页 |
| ·研究的问题和相关定义 | 第14-15页 |
| ·进化算法中常用的杂交变异算子、适应度函数和约束处理方法 | 第15-19页 |
| ·进化算法的国内外研究现状和发展方向 | 第19-29页 |
| ·进化算法处理单目标优化问题的国内外研究现状 | 第19-21页 |
| ·进化算法处理多目标优化问题的国内外研究现状 | 第21-25页 |
| ·进化算法处理带约束优化问题的国内外研究现状 | 第25-28页 |
| ·进化算法中一些处理优化问题的观点 | 第28页 |
| ·进化算法的发展方向 | 第28-29页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第29-32页 |
| ·课题论文组织结构 | 第29-30页 |
| ·本文概述 | 第30-32页 |
| 第二章 基于排序的竞赛选择机制的单目标进化算法 | 第32-45页 |
| ·问题描述和SREA算法流程 | 第32-33页 |
| ·问题描述 | 第32-33页 |
| ·SREA算法的基本框架 | 第33页 |
| ·杂交变异算子的设计 | 第33-34页 |
| ·杂交算子 | 第34页 |
| ·变异算子 | 第34页 |
| ·基于排序的多样性维持策略 | 第34-35页 |
| ·测试函数实验和数据结果分析 | 第35-44页 |
| ·单目标测试函数及其说明 | 第35-38页 |
| ·SREA算法参数设置 | 第38页 |
| ·SREA算法测试结果比较和分析 | 第38-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 一种求解复杂多目标优化问题的进化算法 | 第45-59页 |
| ·适应度函数的构造 | 第46-50页 |
| ·权重的设计 | 第46-49页 |
| ·转化函数的设计 | 第49-50页 |
| ·动态调节杂交变异概率的机制 | 第50-53页 |
| ·杂交算子 | 第51-52页 |
| ·变异算子 | 第52页 |
| ·动态调节的杂交变异概率 | 第52-53页 |
| ·CMOEA算法的基本框架 | 第53页 |
| ·CMOEA算法测试和分析 | 第53-58页 |
| ·动态调节杂交变异概率的优势 | 第53-55页 |
| ·CMOEA算法结果与NSGA-II和MOEA/D算法的比较 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 分方向选择搜索的多目标进化算法 | 第59-73页 |
| ·极大极小策略分析 | 第60-61页 |
| ·分方向选择搜索的模式 | 第61-62页 |
| ·判断解点搜索是否偏离机制 | 第61-62页 |
| ·分方向选择搜索下的更新方式 | 第62页 |
| ·DSS-MOEA算法的基本框架 | 第62-63页 |
| ·DSS-MOEA算法测试比较和分析 | 第63-72页 |
| ·DSS-MOEA算法参数设置 | 第63页 |
| ·多目标测试函数及说明 | 第63-68页 |
| ·数值实验结果及分析 | 第68-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 一种处理带约束多目标优化的智能进化算法 | 第73-84页 |
| ·约束最优化问题的适应度函数 | 第73-74页 |
| ·约束处理和种群更新 | 第74-76页 |
| ·种群预处理和种群更新 | 第74-76页 |
| ·杂交选点方式 | 第76页 |
| ·Pareto Front界面存在空洞的识别方式 | 第76-77页 |
| ·IMEA算法的基本框架 | 第77-78页 |
| ·数值仿真和分析 | 第78-83页 |
| ·带约束多目标测试函数及说明 | 第78-82页 |
| ·IMEA算法的参数设置 | 第82页 |
| ·数值实验结果及分析 | 第82-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第六章 一种基于新选择机制和带诱导算子的进化算法 | 第84-99页 |
| ·极大极小策略选点中存在的问题和改进 | 第84-88页 |
| ·极大极小策略选点问题 | 第84-86页 |
| ·新的极大极小选点方式 | 第86-88页 |
| ·解点快速搜索邻近权重的方法 | 第88页 |
| ·基于统计的调节杂交变异概率机制 | 第88-90页 |
| ·杂交变异概率调节机制 | 第88-90页 |
| ·快速判定解点被占优和非占优方法 | 第90页 |
| ·约束处理 | 第90-92页 |
| ·IEA/SM算法的基本框架 | 第92-93页 |
| ·IEA/SM算法实验结果比较和分析 | 第93-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 第七章 结论 | 第99-101页 |
| ·结论与贡献 | 第99-100页 |
| ·未来工作展望 | 第100-101页 |
| 参考文献 | 第101-115页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第115-117页 |
| 致谢 | 第117-118页 |