| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 问题研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究目标与研究内容 | 第10-12页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第10-11页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 研究方法与研究意义 | 第12-13页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第12页 |
| 1.4.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 研究基础 | 第14-21页 |
| 2.1 约束满足问题 | 第14-16页 |
| 2.1.1 约束满足问题概述 | 第14页 |
| 2.1.2 约束满足问题定义 | 第14-15页 |
| 2.1.3 约束满足问题举例 | 第15-16页 |
| 2.2 最大约束满足问题 | 第16-18页 |
| 2.2.1 最大约束满足问题概述 | 第16页 |
| 2.2.2 最大约束满足问题定义 | 第16-17页 |
| 2.2.3 最大约束满足问题扩展 | 第17-18页 |
| 2.2.4 最大约束满足问题举例 | 第18页 |
| 2.3 RB模型 | 第18-21页 |
| 2.3.1 RB模型概述 | 第18-19页 |
| 2.3.2 RB模型定义 | 第19-21页 |
| 第三章RB模型的因子图构建 | 第21-25页 |
| 3.1 因子图 | 第21-22页 |
| 3.2 RB模型的因子图表示 | 第22-25页 |
| 第四章改进的置信传播算法求解最大约束满足问题 | 第25-39页 |
| 4.1 改进的置信传播方程 | 第25-32页 |
| 4.1.1 改进的置信传播方程中的数学符号与字母符号 | 第26-28页 |
| 4.1.2 改进的置信传播方程及其含义 | 第28-32页 |
| 4.2 改进的置信传播算法 | 第32-35页 |
| 4.2.1 变量取值状态 | 第32-33页 |
| 4.2.2 改进的置信传播算法 | 第33-35页 |
| 4.3 改进的置信传播算法求解最大约束满足问题 | 第35-39页 |
| 4.3.1 随机行走算法 | 第36-37页 |
| 4.3.2 改进的置信传播算法求解最大约束满足问题 | 第37-39页 |
| 第五章 实验与结果分析 | 第39-45页 |
| 5.1 实验过程 | 第39页 |
| 5.1.1 实验环境 | 第39页 |
| 5.1.2 实验数据集 | 第39页 |
| 5.1.3 实验参数 | 第39页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第39-45页 |
| 5.2.1 关于参数δ的实验结果与分析 | 第39-40页 |
| 5.2.2 关于RB模型参数p的实验结果与分析 | 第40-42页 |
| 5.2.3 关于RB模型参数 α 的实验结果与分析 | 第42-43页 |
| 5.2.4 与其他算法的对比实验结果与分析 | 第43-45页 |
| 第六章 总结与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第49页 |
