改进的SIFT算法在阅卷系统中的研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第9页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第9-10页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第11-17页 |
| 2.1 图像匹配概述 | 第11页 |
| 2.2 图像匹配的关键要素 | 第11-12页 |
| 2.3 图像匹配分类 | 第12-14页 |
| 2.3.1 灰度匹配 | 第12-13页 |
| 2.3.2 特征匹配 | 第13-14页 |
| 2.3.3 两种匹配的区别 | 第14页 |
| 2.4 图像特征点匹配 | 第14-17页 |
| 2.4.1 颜色特征 | 第15页 |
| 2.4.2 纹理特征 | 第15页 |
| 2.4.3 形状特征 | 第15-16页 |
| 2.4.4 空间关系特征 | 第16-17页 |
| 第三章 SIFT算法及改进 | 第17-38页 |
| 3.1 SIFT算法的研究 | 第17-29页 |
| 3.1.1 算法概述 | 第17页 |
| 3.1.2 算法实现步骤简述 | 第17-18页 |
| 3.1.3 检测提取出关键点 | 第18-25页 |
| 3.1.4 关键点增加描述信息形成特征点 | 第25-27页 |
| 3.1.5 特征点集匹配 | 第27-29页 |
| 3.2 SIFT算法存在的问题 | 第29-30页 |
| 3.3 已有改进研究 | 第30页 |
| 3.4 算法改进 | 第30-38页 |
| 3.4.1 增加反向匹配 | 第30-32页 |
| 3.4.2 动态自适应匹配阈值 | 第32-38页 |
| 第四章 实验与分析 | 第38-46页 |
| 4.1 增加反向匹配改进实验 | 第38-41页 |
| 4.2 动态自适应匹配阈值实验 | 第41-45页 |
| 4.3 分析总结 | 第45-46页 |
| 第五章 改进的SIFT算法的应用 | 第46-59页 |
| 5.1 阅卷系统简介 | 第46-47页 |
| 5.2 系统整体架构 | 第47-50页 |
| 5.3 系统简要设计 | 第50-55页 |
| 5.3.1 数据录入模块设计 | 第50-51页 |
| 5.3.2 客观题自动评阅模块设计 | 第51-53页 |
| 5.3.3 主观题教师评阅模块设计 | 第53-54页 |
| 5.3.4 成绩管理模块设计 | 第54-55页 |
| 5.4 改进的SIFT算法在系统中的应用 | 第55-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
