过缘提取算法及其在射线成像中的应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究内容和创新点 | 第11-12页 |
| 1.4 本文结构框架 | 第12-13页 |
| 第二章 射线成像原理 | 第13-17页 |
| 2.1 X射线断层成像技术 | 第13-14页 |
| 2.1.1 CT技术的应用与发展 | 第13-14页 |
| 2.1.2 CT技术性能特点 | 第14页 |
| 2.2 X射线数字辐射成像技术 | 第14-15页 |
| 2.3 中子成像技术 | 第15-16页 |
| 2.3.1 中子成像系统组成及原理 | 第15-16页 |
| 2.3.2 中子成像技术性能特点及应用 | 第16页 |
| 2.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 基于H-LBP的加速的边缘提取算法 | 第17-27页 |
| 3.1 H- LBP算法引入 | 第17页 |
| 3.2 H-LBP算法原理 | 第17-19页 |
| 3.3 基于H-LBP的加速边缘提取算法 | 第19-21页 |
| 3.3.1 问题陈述 | 第19-20页 |
| 3.3.2 AH-LBP算法原理 | 第20-21页 |
| 3.3.3 AH-LBP算法流程 | 第21页 |
| 3.4 实验与分析 | 第21-26页 |
| 3.4.1 8-bit图像 | 第21-23页 |
| 3.4.2 16-bit图像 | 第23-26页 |
| 3.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 基于LBP的快速边缘提取算法 | 第27-37页 |
| 4.1 局部二值模式介绍 | 第27页 |
| 4.2 LBP算子原理及优点 | 第27-29页 |
| 4.3 基于LBP的快速边缘提取算法 | 第29-31页 |
| 4.3.1 问题陈述 | 第29-30页 |
| 4.3.2 M-LBP算法原理 | 第30-31页 |
| 4.3.3 M-LBP算法操作流程 | 第31页 |
| 4.4 实验与分析 | 第31-35页 |
| 4.4.1 8-bit图像 | 第32-34页 |
| 4.4.2 16-bit DICOM医学图像 | 第34-35页 |
| 4.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 结语 | 第37-39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 在学期间公开发表论文及著作 | 第42页 |
