| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 可靠性增长研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 灰色模型及相关研究 | 第13-16页 |
| 1.2.3 国内外研究现状总结 | 第16-17页 |
| 1.3 论文研究方法及技术路线 | 第17-18页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第17页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第17-18页 |
| 1.4 论文研究内容及创新点 | 第18-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第18页 |
| 1.4.2 主要创新点 | 第18-19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 复杂装备可靠性增长数据特征分析与模型构建研究 | 第20-27页 |
| 2.1 可靠性增长过程描述 | 第20-22页 |
| 2.1.1 可靠性增长的作用与意义 | 第20-21页 |
| 2.1.2 可靠性增长过程描述 | 第21-22页 |
| 2.2 可靠性增长主要模型及其理论基础 | 第22-25页 |
| 2.2.1 可靠性增长主要模型概述 | 第22页 |
| 2.2.2 可靠性增长AMSAA模型理论基础 | 第22-25页 |
| 2.3 灰信息背景下的复杂装备可靠性增长模型开发技术 | 第25-26页 |
| 2.3.1 复杂装备可靠性增长灰数据特征 | 第25页 |
| 2.3.2 灰信息背景下的复杂装备可靠性增长模型构建思路 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于灰色“S-MTBF”关联度的可靠性增长AMSAA模型 | 第27-37页 |
| 3.1 灰色关联模型设计理论基础分析 | 第27-30页 |
| 3.1.1 灰色关联定义及灰色关联四公理 | 第27-28页 |
| 3.1.2 典型灰色关联模型及其关系分析 | 第28-30页 |
| 3.2 相似产品“S-MTBF”关联度模型的基本定义及性质研究 | 第30-32页 |
| 3.2.1 相似产品“S-MTBF”关联度模型的构建 | 第30-31页 |
| 3.2.2 相似产品“S-MTBF”关联度模型的性质研究 | 第31-32页 |
| 3.3 基于灰色“S-MTBF”关联度的可靠性增长AMSAA模型构建 | 第32-34页 |
| 3.3.1 相似产品继承因子的概念界定 | 第32-33页 |
| 3.3.2 模型求解 | 第33-34页 |
| 3.4 案例分析 | 第34-36页 |
| 3.5 总结与展望 | 第36-37页 |
| 第四章 基于改进中心点三角白化权函数的环境折合可靠性增长AMSAA模型 | 第37-47页 |
| 4.1 基于改进中心点三角白化权函数模型理论基础分析 | 第37-40页 |
| 4.1.1 灰色聚类模型理论基础 | 第37-38页 |
| 4.1.2 基于改进中心点三角白化权函数模型 | 第38-40页 |
| 4.2 基于改进中心点三角白化权函数的环境折合可靠性增长AMSAA模型 | 第40-43页 |
| 4.2.1 模型基本假设 | 第41页 |
| 4.2.2 基于改进中心点三角白化权函数的环境应力判断模型 | 第41-42页 |
| 4.2.3 环境折合系数确定 | 第42-43页 |
| 4.3 案例分析 | 第43-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于分数阶离散灰色信息生成的可靠性增长AMSAA模型 | 第47-54页 |
| 5.1 分数阶离散灰色信息生成模型建模基础分析 | 第47-49页 |
| 5.2 基于分数阶离散灰色信息生成的可靠性增长AMSAA模型构建 | 第49-50页 |
| 5.2.1 模型构建 | 第49-50页 |
| 5.2.2 模型求解 | 第50页 |
| 5.3 案例分析 | 第50-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 论文研究总结 | 第54页 |
| 6.2 本文不足及后续研究展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第63页 |
