| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 文献综述 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国内文献综述 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国外文献综述 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 研究方法以创新点 | 第15-17页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.4.2 本文的创新点 | 第16-17页 |
| 第2章 互联网金融相关理论与发展模式 | 第17-21页 |
| 2.1 互联网金融相关理论 | 第17-18页 |
| 2.1.1 互联网金融定义 | 第17页 |
| 2.1.2 互联网金融特点 | 第17-18页 |
| 2.2 互联网金融发展模式 | 第18-21页 |
| 2.2.1 P2P网络借贷 | 第18页 |
| 2.2.2 大众筹资 | 第18-19页 |
| 2.2.3 数字货币 | 第19页 |
| 2.2.4 第三方支付 | 第19页 |
| 2.2.5 大数据金融 | 第19-20页 |
| 2.2.6 信息化金融机构 | 第20-21页 |
| 第3章 互联网金融发展现状与存在的风险 | 第21-32页 |
| 3.1 互联网金融在我国的发展状况 | 第21-25页 |
| 3.1.1 P2P网络借贷发展状况 | 第21-23页 |
| 3.1.2 第三方支付发展状况 | 第23-25页 |
| 3.1.3 大众筹资 | 第25页 |
| 3.2 互联网金融发展存在的风险 | 第25-32页 |
| 3.2.1 互联网金融的外部风险 | 第25-29页 |
| 3.2.2 互联网金融的内部风险 | 第29-30页 |
| 3.2.3 互联网金融风险特征 | 第30-32页 |
| 第4章 互联网金融风险评估体系建立 | 第32-45页 |
| 4.1 互联网金融风险评估体系建立—基于Delphi法 | 第32-37页 |
| 4.1.1 Delphi法概述 | 第32-33页 |
| 4.1.2 咨询专家的基本情况 | 第33-34页 |
| 4.1.3 第一轮专家咨询结果 | 第34-36页 |
| 4.1.4 指标修改情况 | 第36页 |
| 4.1.5 第二轮的专家咨询结果 | 第36-37页 |
| 4.2 计算指标权重－基于AHP模型 | 第37-43页 |
| 4.2.1 AHP模型简介 | 第37-38页 |
| 4.2.2 层次分析法步骤 | 第38页 |
| 4.2.3 建立评价体系目标图 | 第38-39页 |
| 4.2.4 建立判断矩阵 | 第39-40页 |
| 4.2.5 运用层级分析法计算权 | 第40-42页 |
| 4.2.6 权重系数的可接受性 | 第42-43页 |
| 4.3 小结 | 第43-45页 |
| 第5章 互联网金融风险评价体系的实证研究 | 第45-59页 |
| 5.1 模糊综合评判法概述 | 第45-52页 |
| 5.1.1 模糊综合评判法含义 | 第45页 |
| 5.1.2 模糊综合评判法运算步骤 | 第45-47页 |
| 5.1.3 目标公司简介 | 第47页 |
| 5.1.4 模糊综合评判法应用 | 第47-52页 |
| 5.2 BP神经网络模型训练 | 第52-57页 |
| 5.2.1 BP神经网络模型概述 | 第52-53页 |
| 5.2.2 BP神经网络模型步骤 | 第53-56页 |
| 5.2.3 BP神经网络模型应用 | 第56-57页 |
| 5.3 小结 | 第57-59页 |
| 第6章 加强互联网金融的风险控制建议 | 第59-63页 |
| 6.1 加快互联网金融相关法律体系建设 | 第59页 |
| 6.2 加强信用体系建设 | 第59-60页 |
| 6.3 加强互联网技术研究与网络安全防范 | 第60-61页 |
| 6.4 提高营运风险意识 | 第61页 |
| 6.5 提高相关操作意识 | 第61-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 导师简介 | 第69-70页 |
| 作者简介 | 第70-71页 |
| 学位论文数据集 | 第71页 |