基于手机定位数据的城市道路交通需求推估及分析
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 道路交通需求 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于手机数据的交通流量分布研究 | 第11页 |
| 1.2.3 多源交通数据研究与应用 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容与创新点 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12页 |
| 1.3.2 创新点 | 第12-13页 |
| 第2章 相关理论及本文方法 | 第13-17页 |
| 2.1 相关理论 | 第13-15页 |
| 2.1.1 城市交通规划 | 第13页 |
| 2.1.2 交通四阶段法 | 第13-15页 |
| 2.2 本文方法 | 第15-16页 |
| 2.2.1 方法路线 | 第15页 |
| 2.2.2 方法框架流程 | 第15-16页 |
| 2.3 本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 数据描述及预处理 | 第17-25页 |
| 3.1 数据描述 | 第17-22页 |
| 3.1.1 手机定位和基站数据 | 第18-19页 |
| 3.1.2 出租车GPS和城市路网数据 | 第19-20页 |
| 3.1.3 深圳通刷卡和公共交通路网数据 | 第20-22页 |
| 3.2 数据预处理 | 第22-24页 |
| 3.2.1 数据分割 | 第22页 |
| 3.2.2 数据去重 | 第22-24页 |
| 3.2.3 数据入库 | 第24页 |
| 3.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第4章 居民出行OD矩阵生成 | 第25-33页 |
| 4.1 相关概念定义 | 第25-26页 |
| 4.2 手机用户轨迹提取 | 第26-30页 |
| 4.2.1 时空参数选取 | 第26-28页 |
| 4.2.2 轨迹提取算法描述 | 第28页 |
| 4.2.3 轨迹提取结果分析 | 第28-30页 |
| 4.3 基于基站的出行OD矩阵生成 | 第30-31页 |
| 4.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第5章 交通方式划分及流量分配 | 第33-42页 |
| 5.1 轨迹集提取 | 第33-37页 |
| 5.1.1 出租车出行轨迹集提取 | 第33-35页 |
| 5.1.2 公共交通出行轨迹集提取 | 第35-37页 |
| 5.2 交通方式划分 | 第37-40页 |
| 5.3 出行流量分配 | 第40页 |
| 5.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第6章 道路交通需求推估及分析 | 第42-51页 |
| 6.1 交通需求推估及分析 | 第42-46页 |
| 6.2 推估结果验证 | 第46-50页 |
| 6.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第7章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 7.1 论文内容及结论总结 | 第51页 |
| 7.2 论文贡献之处 | 第51-52页 |
| 7.3 论文不足之处及展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 项目致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第58页 |
