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基于迈克尔逊干涉仪的非相干光数字全息显微成像研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 引言第11-19页
    1.1 数字全息术第11-13页
    1.2 非相干数字全息第13-14页
    1.3 全息术的主要应用以及发展方向第14-17页
    1.4 研究内容以及结构安排第17-19页
2 传统全息理论第19-30页
    2.1 全息图的分类第19-24页
        2.1.1 同轴全息图第19-21页
        2.1.2 离轴全息图第21-24页
    2.2 菲涅尔衍射积分第24-27页
    2.3 傅里叶变换第27-29页
        2.3.1 傅里叶级数第27页
        2.3.2 傅里叶变换第27-28页
        2.3.3 傅里叶变换的定理第28-29页
    2.4 本章总结第29-30页
3 非相干同轴数字全息术第30-44页
    3.1 非相干同轴数字全息图的记录方法第30-34页
    3.2 非相干同轴数字全息图的再现方法第34-37页
        3.2.1 卷积法第34-35页
        3.2.2 角谱算法第35-36页
        3.2.3 菲涅尔变换法第36-37页
    3.3 相移法消除零级像和孪生像第37-40页
        3.3.1 三步定步长相移法第38页
        3.3.2 广义相移法第38-40页
    3.4 实验结果及分析第40-42页
    3.5 本章总结第42-44页
4 基于迈克尔逊干涉仪的非相干光数字全息显微成像第44-53页
    4.1 成像系统分析第44-48页
        4.1.1 实验系统第44-45页
        4.1.2 成像理论分析第45-47页
        4.1.3 重建方案第47-48页
    4.2 实验结果第48-51页
    4.3 本章总结第51-53页
5 非相干数字全息压缩重建算法研究第53-64页
    5.1 压缩传感的基本理论第54-55页
        5.1.1 信号的稀疏第54页
        5.1.2 稀疏后的线性测量第54-55页
        5.1.3 用合适的重构算法恢复原始信号第55页
    5.2 压缩传感重建算法以及模拟重建第55-60页
        5.2.1 OMP重建算法第55-57页
        5.2.2 压缩采样匹配追踪算法(CoSaMP)第57页
        5.2.3 子空间追踪算法(SP)第57-58页
        5.2.4 迭代加权最小二乘法(IRLS)第58页
        5.2.5 两步迭代收缩阈值算法(TwIST)第58-60页
    5.3 压缩传感重建非相干数字全息的算法框架第60-61页
    5.4 单幅全息图数字重建的模拟结果第61-63页
    5.5 本章总结第63-64页
6 总结与展望第64-66页
参考文献第66-72页
个人简历与硕士期间发表论文第72-73页
    个人简历第72页
    硕士期间发表论文第72-73页
致谢第73页

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