| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文组织结构 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 旅行商问题 | 第15-19页 |
| ·TSP问题的定义 | 第15页 |
| ·TSP问题的理论意义和实用价值 | 第15-16页 |
| ·几种不同求解TSP问题的方法简介和比较 | 第16-18页 |
| ·遗传算法 | 第16页 |
| ·模拟退火算法 | 第16-17页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第17-18页 |
| ·几种方法的比较 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 蚁群算法 | 第19-32页 |
| ·蚁群算法的原理 | 第19-20页 |
| ·蚂蚁的觅食行为和觅食策略 | 第19页 |
| ·蚁群算法的基本思想 | 第19-20页 |
| ·几种典型的蚁群算法 | 第20-26页 |
| ·蚂蚁系统 | 第21-23页 |
| ·精华蚂蚁系统 | 第23页 |
| ·基于优化排序的蚂蚁系统 | 第23-24页 |
| ·最大最小蚂蚁系统 | 第24-25页 |
| ·蚁群系统 | 第25-26页 |
| ·蚁群优化算法应用的研究现状 | 第26-29页 |
| ·国外研究现状 | 第26-27页 |
| ·国内研究现状 | 第27页 |
| ·应用现状 | 第27-29页 |
| ·基本蚁群算法的优缺点 | 第29-31页 |
| ·基本蚁群算法的优点 | 第29-30页 |
| ·基本蚁群算法的缺点 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于最小生成树的改进蚁群算法 | 第32-51页 |
| ·蚁群系统求解TSP问题的模型 | 第32-33页 |
| ·改进蚁群算法的思想 | 第33-35页 |
| ·最小生成树与蚁群算法结合来求解TSP问题的算法简介 | 第35-36页 |
| ·MST-Ants算法 | 第35页 |
| ·MST-ACO算法 | 第35页 |
| ·MST-ACS算法 | 第35-36页 |
| ·TSP问题最优路径与最小生成树关系举例说明 | 第36-39页 |
| ·最小生成树的建立 | 第36-37页 |
| ·TSP问题最优路径与最小生成树的关系 | 第37-39页 |
| ·SMST-ACS算法中增加的策略 | 第39-41页 |
| ·信息素限定规则 | 第39-40页 |
| ·局部搜索算法 | 第40-41页 |
| ·SMST-ACS算法求解TSP问题建模 | 第41-42页 |
| ·SMST-ACS 算法流程 | 第42-50页 |
| ·SMST-ACS算法主要实现步骤 | 第42-43页 |
| ·SMST-ACS算法流程图 | 第43-44页 |
| ·SMST-ACS算法的实现过程 | 第44-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 参数对算法性能影响的分析及实验 | 第51-59页 |
| ·参数及仿真实验环境介绍 | 第51页 |
| ·ACS中各参数的实验分析及设置 | 第51-56页 |
| ·启发式因子的设置 | 第51-53页 |
| ·信息素挥发因子的设置 | 第53-55页 |
| ·伪随机比例规则中概率q_0 的设置 | 第55页 |
| ·蚂蚁数量m 的设置 | 第55页 |
| ·最大循环次数t_ max 的设置 | 第55-56页 |
| ·SMST-ACS中新增参数p 的设置 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 算法实验比较及分析 | 第59-68页 |
| ·算法有效性仿真实验结果及分析 | 第59-62页 |
| ·局部搜索作用验证实验结果及分析 | 第62-63页 |
| ·与其他种类算法比较实验结果及分析 | 第63-65页 |
| ·大规模数据实验结果及分析 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |