| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究的背景意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 基于口令的身份认证 | 第11页 |
| 1.2.2 基于智能卡的身份认证 | 第11-12页 |
| 1.2.3 基于语音特征的身份认证 | 第12-13页 |
| 1.3 主要内容及安排 | 第13-15页 |
| 第2章 语音信号分析 | 第15-27页 |
| 2.1 语音信号的预处理 | 第15-18页 |
| 2.1.1 预加重和分帧加窗 | 第15-16页 |
| 2.1.2 端点检测 | 第16-18页 |
| 2.2 语音信号特征参数提取 | 第18-26页 |
| 2.2.1 线性预测系数(LPC) | 第19-22页 |
| 2.2.2 线性预测倒谱系数(LPCC) | 第22-24页 |
| 2.2.3 Mel频率倒谱系数(MFCC) | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 消息鉴别技术和语音识别技术 | 第27-41页 |
| 3.1 基于SHA-1的算法的消息鉴别 | 第27-32页 |
| 3.1.1 消息鉴别 | 第27-28页 |
| 3.1.2 SHA-1消息鉴别算法 | 第28-32页 |
| 3.2 基于HMM语音识别的基本理论 | 第32-35页 |
| 3.2.1 HMM的定义 | 第32-34页 |
| 3.2.2 HMM中的三个基本问题及其解决方法 | 第34-35页 |
| 3.3 基于DTW语音识别的基本理论 | 第35-40页 |
| 3.3.1 动态时间规整(DTW)的提出 | 第35-36页 |
| 3.3.2 DTW算法的基本原理 | 第36-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于语音特征的身份认证机制 | 第41-50页 |
| 4.1 身份认证机制的设计思想 | 第41-42页 |
| 4.2 整体方案设计 | 第42-47页 |
| 4.2.1 基于语音特征的身份认证模块设计 | 第44-45页 |
| 4.2.2 基于语音验证码的挑战-应答机制 | 第45-47页 |
| 4.3 方案的可行性分析 | 第47-49页 |
| 4.3.1 SHA-1算法的安全性 | 第47-48页 |
| 4.3.2 DTW算法的识别准确性 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 身份认证方案的测试与分析 | 第50-60页 |
| 5.1 基于SHA-1的消息鉴别算法的测试分析 | 第50-54页 |
| 5.1.1 消息鉴别模块的程序设计 | 第50-51页 |
| 5.1.2 基于SHA-1的消息鉴别算法的安全性测试 | 第51-54页 |
| 5.2 基于DTW算法的身份认证测试与分析 | 第54-58页 |
| 5.2.1 语音识别模块的程序设计 | 第54-55页 |
| 5.2.2 基于DTW算法的语音识别率测试 | 第55-58页 |
| 5.3 基于语音验证码的挑战-应答机制 | 第58-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结及展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间参与的创新项目 | 第71-72页 |