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虚拟环境“数字脚印”提取与恶意行为分析技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
符号与专用词第8-14页
第1章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景与意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-17页
        1.2.1 传统内存取证技术研究现状第15-17页
        1.2.2 虚拟环境内存取证技术研究现状第17页
    1.3 工作难点与创新点第17-18页
    1.4 内容组织结构第18-20页
第2章 虚拟环境内存取证的相关技术基础第20-30页
    2.1 虚拟环境内存取证的特异性第20-21页
        2.1.1 虚拟环境内存文件的可靠获取第20-21页
        2.1.2 虚拟环境内存地址的映射第21页
        2.1.3 虚拟环境内存结构的分析与重构第21页
    2.2 现有内存取证技术的原理第21-27页
        2.2.1 现有内存取证技术第22-23页
        2.2.2 现有内存取证模型第23-24页
        2.2.3 现有内存取证技术及模型的局限性第24-27页
    2.3 虚拟环境内存取证的关键技术第27-30页
        2.3.1 虚拟环境的“数字脚印”模型第28页
        2.3.2 虚拟内存数据结构的重构第28-29页
        2.3.3 虚拟环境隐藏证据的提取第29页
        2.3.4 虚拟环境专用内存取证模型设计第29-30页
第3章 基于VMware虚拟环境的内存取证模型设计第30-42页
    3.1 “数字脚印”的定义第30-32页
    3.2 取证的过程模型第32-33页
    3.3 模型的总体架构第33-35页
    3.4 交互与管理模型第35-39页
        3.4.1 分析管理模型第35-37页
        3.4.2 策略管理模型第37-38页
        3.4.3 系统交互模型第38-39页
    3.5 模型分析与可行性论证第39-42页
第4章 VMware虚拟环境“数字脚印”的提取第42-61页
    4.1 VMware虚拟机内存镜像的获取第42-43页
    4.2 VMware虚拟机虚拟地址的转换第43-49页
        4.2.1 VMware虚拟机地址转换模型第44-45页
        4.2.2 基于IA-32的页转换第45-46页
        4.2.3 基于PAE的页转换第46页
        4.2.4 基于IA-32e的页转换第46-48页
        4.2.5 VMware虚拟机地址转换实例第48-49页
    4.3 基于内核对象的“数字脚印”提取第49-61页
        4.3.1 VMware虚拟机内存原理与管理机制分析第49-52页
        4.3.2 基于内核对象“魔数”的“数字脚印”提取第52-58页
        4.3.3 基于内核对象内联的“数字脚印”提取第58-61页
第5章 基于改进的K-means恶意进程多源聚类算法设计第61-80页
    5.1 K-means的恶意进程多源关联性分析算法设计第61-71页
        5.1.1 恶意进程的关系模型第61-64页
        5.1.2 改进的K-means多源关联性分析算法第64-69页
        5.1.3 改进的K-means算法仿真对比分析第69-71页
    5.2 恶意行为的多维检测与向量表示第71-80页
        5.2.1 可疑隐藏行为第72-75页
        5.2.2 可疑启动行为第75-77页
        5.2.3 可疑恶意行为第77-78页
        5.2.4 可疑通信行为第78-80页
第6章 VMware虚拟环境内存取证系统的测试第80-90页
    6.1 测试方法与测试环境第80页
    6.2 测试环境第80页
    6.3 测试方法第80-82页
    6.4 测试过程与结果分析第82-90页
        6.4.1 虚拟环境内存取证模型可行性验证第82-84页
        6.4.2 虚拟环境“数字脚印”提取对比第84-87页
        6.4.3 虚拟环境恶意行为分析完整性验证第87-90页
第7章 总结与展望第90-91页
    7.1 工作总结第90页
    7.2 展望未来第90-91页
参考文献第91-95页
致谢第95-96页
在校期间的科研成果第96页

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