摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号与专用词 | 第8-14页 |
第1章 绪论 | 第14-20页 |
1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
1.2.1 传统内存取证技术研究现状 | 第15-17页 |
1.2.2 虚拟环境内存取证技术研究现状 | 第17页 |
1.3 工作难点与创新点 | 第17-18页 |
1.4 内容组织结构 | 第18-20页 |
第2章 虚拟环境内存取证的相关技术基础 | 第20-30页 |
2.1 虚拟环境内存取证的特异性 | 第20-21页 |
2.1.1 虚拟环境内存文件的可靠获取 | 第20-21页 |
2.1.2 虚拟环境内存地址的映射 | 第21页 |
2.1.3 虚拟环境内存结构的分析与重构 | 第21页 |
2.2 现有内存取证技术的原理 | 第21-27页 |
2.2.1 现有内存取证技术 | 第22-23页 |
2.2.2 现有内存取证模型 | 第23-24页 |
2.2.3 现有内存取证技术及模型的局限性 | 第24-27页 |
2.3 虚拟环境内存取证的关键技术 | 第27-30页 |
2.3.1 虚拟环境的“数字脚印”模型 | 第28页 |
2.3.2 虚拟内存数据结构的重构 | 第28-29页 |
2.3.3 虚拟环境隐藏证据的提取 | 第29页 |
2.3.4 虚拟环境专用内存取证模型设计 | 第29-30页 |
第3章 基于VMware虚拟环境的内存取证模型设计 | 第30-42页 |
3.1 “数字脚印”的定义 | 第30-32页 |
3.2 取证的过程模型 | 第32-33页 |
3.3 模型的总体架构 | 第33-35页 |
3.4 交互与管理模型 | 第35-39页 |
3.4.1 分析管理模型 | 第35-37页 |
3.4.2 策略管理模型 | 第37-38页 |
3.4.3 系统交互模型 | 第38-39页 |
3.5 模型分析与可行性论证 | 第39-42页 |
第4章 VMware虚拟环境“数字脚印”的提取 | 第42-61页 |
4.1 VMware虚拟机内存镜像的获取 | 第42-43页 |
4.2 VMware虚拟机虚拟地址的转换 | 第43-49页 |
4.2.1 VMware虚拟机地址转换模型 | 第44-45页 |
4.2.2 基于IA-32的页转换 | 第45-46页 |
4.2.3 基于PAE的页转换 | 第46页 |
4.2.4 基于IA-32e的页转换 | 第46-48页 |
4.2.5 VMware虚拟机地址转换实例 | 第48-49页 |
4.3 基于内核对象的“数字脚印”提取 | 第49-61页 |
4.3.1 VMware虚拟机内存原理与管理机制分析 | 第49-52页 |
4.3.2 基于内核对象“魔数”的“数字脚印”提取 | 第52-58页 |
4.3.3 基于内核对象内联的“数字脚印”提取 | 第58-61页 |
第5章 基于改进的K-means恶意进程多源聚类算法设计 | 第61-80页 |
5.1 K-means的恶意进程多源关联性分析算法设计 | 第61-71页 |
5.1.1 恶意进程的关系模型 | 第61-64页 |
5.1.2 改进的K-means多源关联性分析算法 | 第64-69页 |
5.1.3 改进的K-means算法仿真对比分析 | 第69-71页 |
5.2 恶意行为的多维检测与向量表示 | 第71-80页 |
5.2.1 可疑隐藏行为 | 第72-75页 |
5.2.2 可疑启动行为 | 第75-77页 |
5.2.3 可疑恶意行为 | 第77-78页 |
5.2.4 可疑通信行为 | 第78-80页 |
第6章 VMware虚拟环境内存取证系统的测试 | 第80-90页 |
6.1 测试方法与测试环境 | 第80页 |
6.2 测试环境 | 第80页 |
6.3 测试方法 | 第80-82页 |
6.4 测试过程与结果分析 | 第82-90页 |
6.4.1 虚拟环境内存取证模型可行性验证 | 第82-84页 |
6.4.2 虚拟环境“数字脚印”提取对比 | 第84-87页 |
6.4.3 虚拟环境恶意行为分析完整性验证 | 第87-90页 |
第7章 总结与展望 | 第90-91页 |
7.1 工作总结 | 第90页 |
7.2 展望未来 | 第90-91页 |
参考文献 | 第91-95页 |
致谢 | 第95-96页 |
在校期间的科研成果 | 第96页 |