航空发动机涡轮噪声识别方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 声学和涡轮噪声基础 | 第17-32页 |
| 2.1 声学基本知识 | 第17-21页 |
| 2.1.1 声源类型 | 第17页 |
| 2.1.2 声波频率特性 | 第17-18页 |
| 2.1.3 声压、声功率和声强 | 第18-21页 |
| 2.2 涡轮风扇发动机主要噪声源 | 第21-22页 |
| 2.3 涡轮噪声的显著性 | 第22-27页 |
| 2.4 涡轮噪声产生机理 | 第27-29页 |
| 2.4.1 叶片尾流相互作用噪声 | 第27页 |
| 2.4.2 势流流动相互作用噪声 | 第27-28页 |
| 2.4.3 湍流相互作用噪声 | 第28-29页 |
| 2.5 涡轮降噪中的结构因素 | 第29-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 涡轮噪声识别方法研究 | 第32-48页 |
| 3.1 波束形成法 | 第32-35页 |
| 3.1.1“延时—求和”原理 | 第32-34页 |
| 3.1.2 算法步骤 | 第34-35页 |
| 3.2 声源成像反卷积法 | 第35-39页 |
| 3.2.1 原理 | 第36-37页 |
| 3.2.2 算法步骤 | 第37-38页 |
| 3.2.3 迭代求解 | 第38-39页 |
| 3.3 声波的传播和衰减 | 第39-41页 |
| 3.4 七麦克风法 | 第41-47页 |
| 3.4.1 所需数据和测试要求 | 第42页 |
| 3.4.2 功率谱密度和相干函数 | 第42-43页 |
| 3.4.3 算法步骤 | 第43-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 涡轮噪声识别算法的实现 | 第48-62页 |
| 4.1 噪声测试数据 | 第48-50页 |
| 4.1.1 发动机构型 | 第48-49页 |
| 4.1.2 噪声测试数据 | 第49-50页 |
| 4.2 求解中间声源的输出功率 | 第50-53页 |
| 4.2.1 算法实现 | 第50-52页 |
| 4.2.2 结果展示 | 第52-53页 |
| 4.3 求解声源点声压级 | 第53-57页 |
| 4.3.1 算法实现 | 第53-55页 |
| 4.3.2 结果展示 | 第55-57页 |
| 4.4 计算噪声传播和衰减 | 第57页 |
| 4.5 涡轮噪声识别结果 | 第57-61页 |
| 4.5.1 总声压级 | 第59-60页 |
| 4.5.2 指向性 | 第60页 |
| 4.5.3 频率特性 | 第60-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 涡轮噪声识别结果对比分析 | 第62-73页 |
| 5.1 涡轮噪声预测方法 | 第62-66页 |
| 5.1.1 预测方法参数要求 | 第62-63页 |
| 5.1.2 预测方法算法 | 第63-64页 |
| 5.1.3 预测结果 | 第64-66页 |
| 5.2 涡轮噪声识别结果与预测结果的对比 | 第66-70页 |
| 5.3 本章小结 | 第70-73页 |
| 5.3.1 准确性 | 第70页 |
| 5.3.2 误差分析 | 第70-71页 |
| 5.3.3 改进措施 | 第71-73页 |
| 第六章 总结和展望 | 第73-75页 |
| 6.1 总结 | 第73-74页 |
| 6.2 展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录 | 第80-84页 |
