| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 课题研究的国内外现状 | 第11-13页 |
| 1.4 课题主要内容及结构安排 | 第13-15页 |
| 1.4.1 论文的研究内容 | 第13页 |
| 1.4.2 论文的组织安排 | 第13-15页 |
| 第二章 系统总体设计 | 第15-30页 |
| 2.1 智能配光测试系统需求分析 | 第15-17页 |
| 2.1.1 概述 | 第15页 |
| 2.1.2 系统功能与性能 | 第15-17页 |
| 2.2 系统平台的选择 | 第17-21页 |
| 2.2.1 硬件平台的选择 | 第17-21页 |
| 2.2.2 软件平台的选择 | 第21页 |
| 2.3 系统构成及工作原理 | 第21-29页 |
| 2.3.1 硬件总体设计 | 第22-27页 |
| 2.3.2 软件总体设计 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于万有引力定律和Hough变换的图像处理算法 | 第30-46页 |
| 3.1 采集图像的预处理 | 第30-35页 |
| 3.1.1 采集图像及噪声分析 | 第30-31页 |
| 3.1.2 常见的图像去噪算法 | 第31-32页 |
| 3.1.3 基于改进的维纳滤波图像去噪方法 | 第32-35页 |
| 3.2 利用边缘锐化方法处理图像 | 第35-39页 |
| 3.2.1 几种常见的图像边缘处理 | 第35-37页 |
| 3.2.2 基于万有引力定律的边缘锐化法 | 第37-39页 |
| 3.3 采用优化的Hough变换进行待测产品区域定位 | 第39-44页 |
| 3.3.1 经典Hough变换的工作原理 | 第39-42页 |
| 3.3.2 优化的Hough变换进行产品区域定位 | 第42-44页 |
| 3.4 基于万有引力定律和Hough变换的图像处理算法综述 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 系统的软件设计及应用实例 | 第46-68页 |
| 4.1 系统软件设计 | 第46-60页 |
| 4.1.1 智能配光算法的设计 | 第46-50页 |
| 4.1.2 上位机软面板设计 | 第50-51页 |
| 4.1.3 数据库模块 | 第51-53页 |
| 4.1.4 测试数据报表生成与打印 | 第53-54页 |
| 4.1.5 仪器驱动程序的设计 | 第54-57页 |
| 4.1.6 系统通信总线 | 第57-58页 |
| 4.1.7 软件基本操作流程设计 | 第58-60页 |
| 4.2 系统应用实例 | 第60-67页 |
| 4.2.1 系统实物图 | 第60页 |
| 4.2.2 测试的任务描述 | 第60-61页 |
| 4.2.3 产品相关配光参数的录入 | 第61-62页 |
| 4.2.4 产品配光测试过程与结果分析 | 第62-67页 |
| 4.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 课题总结 | 第68-69页 |
| 5.2 课题展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第75页 |
