摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外发展现状 | 第10-13页 |
1.2.1 回波消除的发展过程 | 第10-11页 |
1.2.2 回波消除的发展现状 | 第11-13页 |
1.3 回波消除中的热点问题 | 第13页 |
1.4 主要研究内容 | 第13-15页 |
第2章 数字助听器系统组成 | 第15-23页 |
2.1 波束形成 | 第15-18页 |
2.1.1 一阶差分法 | 第15-17页 |
2.1.2 广义旁瓣消除法 | 第17-18页 |
2.2 噪声消除 | 第18-19页 |
2.3 宽动态压缩 | 第19-20页 |
2.4 移频 | 第20-21页 |
2.5 回波消除 | 第21-22页 |
2.6 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 自适应回波消除算法 | 第23-40页 |
3.1 最小均方误差法 | 第23-26页 |
3.1.1 LMS算法的稳态误差 | 第24-25页 |
3.1.2 LMS算法的收敛时间 | 第25-26页 |
3.2 递归最小二乘法 | 第26-28页 |
3.3 LMS算法仿真 | 第28页 |
3.4 归一化的最小均方误差法 | 第28-32页 |
3.4.1 NLMS算法的原理 | 第29-30页 |
3.4.2 NLMS算法的仿真 | 第30-32页 |
3.5 变步长NLMS算法 | 第32-35页 |
3.5.1 基于变步长NLMS算法的回波消除实现 | 第32-33页 |
3.5.2 信号预处理 | 第33页 |
3.5.3 回波检测 | 第33-34页 |
3.5.4 非线性处理 | 第34-35页 |
3.6 变步长NLMS算法仿真 | 第35-38页 |
3.6.1 变步长NLMS算法与NLMS算法性能对比 | 第35-37页 |
3.6.2 非线性处理对变步长NLMS算法性能影响 | 第37-38页 |
3.7 本章小结 | 第38-40页 |
第4章 基于NLMS的改进算法 | 第40-51页 |
4.1 块更新NLMS算法 | 第40-41页 |
4.2 借鉴块算法的改进算法 | 第41-48页 |
4.2.1 滤波器系数更新方式的改进 | 第41-43页 |
4.2.2 迭代步长更新公式的改进 | 第43页 |
4.2.3 改进算法具体实现 | 第43-45页 |
4.2.4 改进算法仿真 | 第45-48页 |
4.3 时延估计 | 第48-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-51页 |
结论 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第57-59页 |
致谢 | 第59页 |