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基于NLMS算法回波消除的研究与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题背景及研究意义第9-10页
    1.2 国内外发展现状第10-13页
        1.2.1 回波消除的发展过程第10-11页
        1.2.2 回波消除的发展现状第11-13页
    1.3 回波消除中的热点问题第13页
    1.4 主要研究内容第13-15页
第2章 数字助听器系统组成第15-23页
    2.1 波束形成第15-18页
        2.1.1 一阶差分法第15-17页
        2.1.2 广义旁瓣消除法第17-18页
    2.2 噪声消除第18-19页
    2.3 宽动态压缩第19-20页
    2.4 移频第20-21页
    2.5 回波消除第21-22页
    2.6 本章小结第22-23页
第3章 自适应回波消除算法第23-40页
    3.1 最小均方误差法第23-26页
        3.1.1 LMS算法的稳态误差第24-25页
        3.1.2 LMS算法的收敛时间第25-26页
    3.2 递归最小二乘法第26-28页
    3.3 LMS算法仿真第28页
    3.4 归一化的最小均方误差法第28-32页
        3.4.1 NLMS算法的原理第29-30页
        3.4.2 NLMS算法的仿真第30-32页
    3.5 变步长NLMS算法第32-35页
        3.5.1 基于变步长NLMS算法的回波消除实现第32-33页
        3.5.2 信号预处理第33页
        3.5.3 回波检测第33-34页
        3.5.4 非线性处理第34-35页
    3.6 变步长NLMS算法仿真第35-38页
        3.6.1 变步长NLMS算法与NLMS算法性能对比第35-37页
        3.6.2 非线性处理对变步长NLMS算法性能影响第37-38页
    3.7 本章小结第38-40页
第4章 基于NLMS的改进算法第40-51页
    4.1 块更新NLMS算法第40-41页
    4.2 借鉴块算法的改进算法第41-48页
        4.2.1 滤波器系数更新方式的改进第41-43页
        4.2.2 迭代步长更新公式的改进第43页
        4.2.3 改进算法具体实现第43-45页
        4.2.4 改进算法仿真第45-48页
    4.3 时延估计第48-50页
    4.4 本章小结第50-51页
结论第51-53页
参考文献第53-57页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第57-59页
致谢第59页

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