| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 引言 | 第5-9页 |
| 第一章 基本概念 | 第9-17页 |
| 1.1 基本定义 | 第9-10页 |
| 1.2 无向图模型 | 第10-13页 |
| 1.3 贝叶斯网络 | 第13-14页 |
| 1.4 其他概率图模型 | 第14-17页 |
| 第二章 图模型的统计推断 | 第17-27页 |
| 2.1 基于图模型的参数估计 | 第17-20页 |
| 2.2 无向图模型的变量消除算法研究 | 第20-22页 |
| 2.3 信度传播算法研究 | 第22-25页 |
| 2.4 小结 | 第25-27页 |
| 第三章 图模型的分解算法研究 | 第27-37页 |
| 3.1 基本概念 | 第27-29页 |
| 3.2 图模型的分解算法 | 第29-35页 |
| 3.3 小结 | 第35-37页 |
| 结论 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |