| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-25页 |
| 1.1 大跨悬索桥的发展 | 第9-14页 |
| 1.1.1 悬索桥的发展 | 第9-10页 |
| 1.1.2 多塔悬索桥的发展 | 第10-14页 |
| 1.2 桥梁结构健康监测的发展及意义 | 第14-16页 |
| 1.3 大跨悬索桥变形特性研究 | 第16-17页 |
| 1.4 大跨桥梁结构损伤识别和状态预警研究现状 | 第17-19页 |
| 1.5 论文研究背景和研究内容 | 第19-21页 |
| 1.5.1 工程背景 | 第19-20页 |
| 1.5.2 研究内容 | 第20-21页 |
| 参考文献 | 第21-25页 |
| 第二章 GPS-RTK原理及其在大跨桥梁监测中的应用 | 第25-37页 |
| 2.1 大跨桥梁变形监测方法概述 | 第25-27页 |
| 2.2 GPS技术概述 | 第27-28页 |
| 2.2.1 GPS的发展历程 | 第27页 |
| 2.2.2 GPS系统组成 | 第27-28页 |
| 2.3 GPS-RTK定位测量系统 | 第28-31页 |
| 2.3.1 GPS-RTK的基本思想和主要特点 | 第28-29页 |
| 2.3.2 GPS-RTK系统的基本原理 | 第29-31页 |
| 2.4 GPS-RTK技术在大跨桥梁变形监测中的应用 | 第31-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 参考文献 | 第34-37页 |
| 第三章 泰州大桥结构健康监测系统与GPS数据预处理 | 第37-55页 |
| 3.1 泰州大桥健康监测系统介绍 | 第37-41页 |
| 3.1.1 健康监测系统的构成 | 第37页 |
| 3.1.2 健康监测系统的监测项目 | 第37-40页 |
| 3.1.3 GPS位移监测子系统 | 第40-41页 |
| 3.2 数据预处理方法 | 第41-43页 |
| 3.2.1 粗差剔除 | 第41-43页 |
| 3.2.2 降噪处理 | 第43页 |
| 3.3 小波降噪处理 | 第43-46页 |
| 3.3.1 基本降噪模型 | 第43-44页 |
| 3.3.2 小波基函数的选取 | 第44页 |
| 3.3.3 小波系数阈值的确定 | 第44-45页 |
| 3.3.4 小波阈值函数的选取 | 第45页 |
| 3.3.5 小波降噪效果检验标准 | 第45-46页 |
| 3.4 泰州大桥监测数据预处理 | 第46-53页 |
| 3.4.1 粗差剔除 | 第46-48页 |
| 3.4.2 小波阈值降噪处理 | 第48-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 第四章 环境温度作用下多塔悬索桥主梁线形变化特性 | 第55-67页 |
| 4.1 温度作用效应概述 | 第55页 |
| 4.2 环境温度与多塔悬索桥主梁位移关系的初步分析 | 第55-60页 |
| 4.2.1 日温度变化对主梁位移的影响 | 第56-58页 |
| 4.2.2 季节性温度变化对主梁位移的影响 | 第58-60页 |
| 4.3 环境温度与主梁位移的相关性分析 | 第60-65页 |
| 4.3.1 相关性分析 | 第60-62页 |
| 4.3.2 相关性趋势方程 | 第62-63页 |
| 4.3.3 温度趋势的剔除 | 第63-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 第五章 基于GPS-RTK监测的多塔悬索桥结构状态预警方法与应用 | 第67-79页 |
| 5.1 概述 | 第67页 |
| 5.2 均值控制图与异常状态识别 | 第67-69页 |
| 5.3 基于均值控制图状态预警分析 | 第69-77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 总结 | 第79-80页 |
| 6.2 展望 | 第80-81页 |
| 作者在攻读硕士学位期间所取得的研究成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
