| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第9-10页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第10-11页 |
| 第2章 Hadoop相关理论和技术分析 | 第11-22页 |
| 2.1 Hadoop整体架构 | 第11-19页 |
| 2.1.1 HDFS分布式文件系统 | 第11-15页 |
| 2.1.2 MapReduce并行计算框架 | 第15-19页 |
| 2.2 Hive数据仓库 | 第19-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 Web日志挖掘研究 | 第22-30页 |
| 3.1 数据挖掘技术研究 | 第22-25页 |
| 3.1.1 数据挖掘简介 | 第22-23页 |
| 3.1.2 数据挖掘实施步骤 | 第23-24页 |
| 3.1.3 数据挖掘的主要技术 | 第24-25页 |
| 3.2 Web挖掘基本理论 | 第25页 |
| 3.2.1 Web挖掘定义 | 第25页 |
| 3.2.2 Web挖掘的分类 | 第25页 |
| 3.3 Web日志挖掘理论 | 第25-29页 |
| 3.3.1 Web日志格式 | 第26页 |
| 3.3.2 Web日志挖掘的过程 | 第26-27页 |
| 3.3.3 Web日志预处理 | 第27-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于Hadoop的web日志分析系统设计与实现 | 第30-47页 |
| 4.1 系统总体设计 | 第30-31页 |
| 4.1.1 系统架构 | 第30-31页 |
| 4.1.2 系统功能 | 第31页 |
| 4.2 系统详细设计与实现 | 第31-46页 |
| 4.2.1 Web日志存储 | 第31-34页 |
| 4.2.2 Web日志收集 | 第34-35页 |
| 4.2.3 Web日志预处理 | 第35-40页 |
| 4.2.4 Web日志指标统计 | 第40-42页 |
| 4.2.5 Web日志挖掘 | 第42-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 系统配置与测试 | 第47-58页 |
| 5.1 系统测试平台的搭建 | 第47-53页 |
| 5.1.1 测试环境 | 第47页 |
| 5.1.2 集群环境配置 | 第47-52页 |
| 5.1.3 集群格式化与启动 | 第52-53页 |
| 5.2 系统运行结果分析 | 第53-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第64页 |