| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 引言 | 第10-11页 |
| 第1章 大肠癌文献研究 | 第11-17页 |
| 1.1 国内外大肠癌的中医药研究现状 | 第11-17页 |
| 1.1.1 病名、病因病机 | 第11-12页 |
| 1.1.2 辨证分型 | 第12-13页 |
| 1.1.3 治疗 | 第13-17页 |
| 第2章 数据挖掘技术及其在中医研究的应用 | 第17-21页 |
| 2.1 数据和数据挖掘概念 | 第17-19页 |
| 2.1.1 关联规则分析 | 第17-18页 |
| 2.1.2 人工神经网络 | 第18-19页 |
| 2.2 数据挖掘技术在中医药的运用 | 第19-21页 |
| 第3章 大肠癌中医证治的数据挖掘规律研究 | 第21-40页 |
| 3.1 研究流程 | 第21-22页 |
| 3.2 研究对象 | 第22-23页 |
| 3.2.1 研究对象来源 | 第22页 |
| 3.2.2 纳入标准 | 第22页 |
| 3.2.3 排除标准 | 第22页 |
| 3.2.4 数据采集 | 第22页 |
| 3.2.5 数据预处理 | 第22-23页 |
| 3.3 数据转换与处理 | 第23页 |
| 3.4 数据运行结果 | 第23-34页 |
| 3.4.1 大肠癌医案信息频数统计 | 第23-25页 |
| 3.4.2 大肠癌医案关联分析 | 第25-28页 |
| 3.4.3 基于人工神经网络的大肠癌证候预测模型研究 | 第28-34页 |
| 3.5 结果讨论与分析 | 第34-40页 |
| 3.5.1 频数统计结果分析 | 第34-36页 |
| 3.5.2 大肠癌中药与中药关联结果分析 | 第36-38页 |
| 3.5.3 大肠癌四诊信息与中药关联分析 | 第38页 |
| 3.5.4 大肠癌证候与中药关联分析 | 第38-39页 |
| 3.5.5 基于MLP和RBF的大肠癌证候预测模型对比分析 | 第39-40页 |
| 结语 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 在校期间发表论文情况 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 统计学审核证明 | 第47页 |