| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第9页 |
| 1.1.2 燃气负荷预测研究的意义 | 第9-11页 |
| 1.2 燃气负荷预测的概念和分类 | 第11页 |
| 1.2.1 燃气负荷预测的概念 | 第11页 |
| 1.2.2 燃气负荷预测的分类 | 第11页 |
| 1.3 国内外燃气负荷预测软件的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第12页 |
| 1.4 本论文研究内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 系统基础理论和相关技术 | 第14-20页 |
| 2.1 燃气预测的基础理论与方法 | 第14-17页 |
| 2.1.1 指数平滑分析法 | 第14页 |
| 2.1.2 移动平均数方法 | 第14-15页 |
| 2.1.3 灰色系统法 | 第15-16页 |
| 2.1.4 人工神经网络方法 | 第16-17页 |
| 2.1.5 组合预测方法 | 第17页 |
| 2.2 基于.NET平台开发负荷预测系统相关技术 | 第17-19页 |
| 2.2.1 .NET框架简介 | 第17-18页 |
| 2.2.2 Win Form技术简介 | 第18页 |
| 2.2.3 ADO.NET对象模型 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 负荷预测系统的整体设计和开发 | 第20-31页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第20-24页 |
| 3.1.1 燃气负荷预测的要求 | 第20-21页 |
| 3.1.2 燃气负荷预测中模型、方法选择的基本原则 | 第21-22页 |
| 3.1.3 负荷预测的步骤 | 第22页 |
| 3.1.4 系统总体需求分析 | 第22-23页 |
| 3.1.5 系统数据需求 | 第23-24页 |
| 3.1.6 系统性能需求 | 第24页 |
| 3.2 系统设计原则 | 第24-25页 |
| 3.3 系统开发环境与工具 | 第25-26页 |
| 3.3.1 系统开发环境 | 第25-26页 |
| 3.3.2 系统开发工具 | 第26页 |
| 3.4 系统数据库的设计 | 第26-27页 |
| 3.5 系统的整体框架 | 第27-30页 |
| 3.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 系统各个模块实现介绍 | 第31-52页 |
| 4.1 用户管理和登录模块的实现 | 第31-32页 |
| 4.2 数据导入模块的实现 | 第32页 |
| 4.2.1 功能设计 | 第32页 |
| 4.2.2 界面设计 | 第32页 |
| 4.3 数据预处理模块 | 第32-34页 |
| 4.3.1 常见数据预处理方法 | 第32-33页 |
| 4.3.2 本系统使用的数据预处理方法 | 第33-34页 |
| 4.4 数据展示模块的实现 | 第34-35页 |
| 4.5 燃气预测模块的实现 | 第35-49页 |
| 4.5.1 移动平均数预测模块的实现 | 第35-37页 |
| 4.5.2 指数平滑预测模块的实现 | 第37-40页 |
| 4.5.3 人工神经网络预测模块的实现 | 第40-43页 |
| 4.5.4 灰色理论预测模块的实现 | 第43-45页 |
| 4.5.5 基于灰色理论和神经网络的组合预测模块的实现 | 第45-49页 |
| 4.6 预测结果处理模块的实现 | 第49-51页 |
| 4.6.1 预测结果处理方法 | 第50页 |
| 4.6.2 预测结果显示 | 第50-51页 |
| 4.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 系统中的关键技术 | 第52-56页 |
| 5.1 系统中的关键接 | 第52-53页 |
| 5.2 系统中使用的模块化技术 | 第53-54页 |
| 5.3 系统集成技术实现 | 第54-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 结论与展望 | 第56-57页 |
| 6.1 结论 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-59页 |