| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10-13页 |
| 1.1.2 研究目的及其理论意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外劳务分包管理及市场劳务人工单价研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 国内外研究现状及发展趋势 | 第16页 |
| 1.3 研究的主要内容与框架 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究框架 | 第17页 |
| 1.4 研究的方法和创新点 | 第17-20页 |
| 1.4.1 研究的方法 | 第17-19页 |
| 1.4.2 主要创新点 | 第19-20页 |
| 第二章 劳务分包管理及市场劳务人工单价概述 | 第20-28页 |
| 2.1 建筑劳务的基本内涵 | 第20-21页 |
| 2.1.1 建筑劳务的概念 | 第20页 |
| 2.1.2 建筑劳务的特点 | 第20-21页 |
| 2.2 建筑劳务分包定义 | 第21-23页 |
| 2.2.1 劳务分包在金字塔结构中的地位 | 第22页 |
| 2.2.2 劳务分包本质属性 | 第22-23页 |
| 2.3 建筑劳务分包必然性及其管理原则的探讨 | 第23-25页 |
| 2.3.1 建筑劳务分包的必然性 | 第23-24页 |
| 2.3.2 建筑劳务分包管理原则的研讨 | 第24-25页 |
| 2.4 市场劳务人工单价 | 第25-27页 |
| 2.4.1 市场劳务人工单价的概念 | 第25-26页 |
| 2.4.2 市场劳务人工单价的特点 | 第26页 |
| 2.4.3 预测劳务人工单价的必要性 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 影响建筑劳务分包管理的因素分析 | 第28-43页 |
| 3.1 ANP和熵权组合的权重确定 | 第28-32页 |
| 3.1.1 网络分析法(ANP)主观确定权重 | 第28-31页 |
| 3.1.2 熵权法客观确定权重 | 第31-32页 |
| 3.1.3 确定组合赋权权重 | 第32页 |
| 3.2 基于ANP和熵权组合分析劳务分包管理主要影响因素 | 第32-42页 |
| 3.2.1 ANP和熵权分析劳务分包管理主要影响因素的适用性 | 第32-33页 |
| 3.2.2 ANP法分析劳务分包管理主要影响因素 | 第33-40页 |
| 3.2.3 熵权法分析劳务分包管理主要影响因素 | 第40页 |
| 3.2.4 确定组合权重 | 第40-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 改善建筑劳务分包管理的措施 | 第43-65页 |
| 4.1 优化劳务分包产业结构 | 第43-52页 |
| 4.1.1 建立企业联盟的必要性 | 第43-46页 |
| 4.1.2“互联网+”助推劳务分包企业联盟 | 第46页 |
| 4.1.3 建立劳务分包企业联盟 | 第46-52页 |
| 4.2 增进劳务分包的管理 | 第52-57页 |
| 4.2.1 强化劳务过程的精细化管理 | 第52-55页 |
| 4.2.2 加强劳务分包企业自身管理 | 第55-57页 |
| 4.3 加强政府的引导和监督 | 第57-63页 |
| 4.3.1 加强政策引导 | 第58-59页 |
| 4.3.2 完善管理制度 | 第59-60页 |
| 4.3.3 建立完备的监督、协调机制 | 第60-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 建筑市场劳务人工单价预测模型及实例分析 | 第65-81页 |
| 5.1 构建市场劳务人工单价的动态预测体系 | 第65-66页 |
| 5.2 影响市场劳务人工单价的因素 | 第66-67页 |
| 5.2.1 确定影响市场劳务人工单价的初始因素 | 第66页 |
| 5.2.2 确定影响市场劳务人工单价的关键因素 | 第66-67页 |
| 5.3 构建基于GRNN神经网络的市场劳务人工单价预测模型 | 第67-70页 |
| 5.3.1 选择基于GRNN神经网络预测市场劳务人工单价 | 第67页 |
| 5.3.2 GRNN神经网络预测模型的网络结构 | 第67-69页 |
| 5.3.3 基于Matlab的GRNN神经网络的预测模型 | 第69-70页 |
| 5.4 实例分析 | 第70-80页 |
| 5.4.1 工程概况 | 第70-71页 |
| 5.4.2 建筑劳务分包管理分析 | 第71-73页 |
| 5.4.3 GRNN神经网络模型的市场劳务人工单价预测 | 第73-80页 |
| 5.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 结论与展望 | 第81-83页 |
| 结论 | 第81-82页 |
| 展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
