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基于混沌粒子群算法的某款纯电动汽车动力系统参数优化

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 课题研究背景与意义第9-10页
        电动汽车发展背景第9-10页
    1.2 电动汽车发展现状第10-13页
        1.2.1 国外发展现状第10-11页
        1.2.2 国内发展现状第11-13页
    1.3 纯电动汽车概况第13-15页
        1.3.1 纯电动汽车结构及基本原理第13-14页
        1.3.2 纯电动汽车主要核心技术第14-15页
        1.3.3 电动汽车动力参数匹配及其优化发展现状第15页
    1.4 本论文研究内容及意义第15-17页
第二章 纯电动汽车性能需求与评价指标分析第17-27页
    2.1 纯电动结构与动力系统部件分析第17-21页
        2.1.1 纯电动汽车的结构第17-18页
        2.1.2 纯电动汽车动力系统分析第18-21页
    2.2 纯电动汽车运动力学特性及性能需求第21-24页
        2.2.1 纯电动汽车纵向力学特性分析第21-23页
        2.2.2 纯电汽车的性能需求第23-24页
    2.3 纯电动汽车主要性能评价指标第24-26页
        2.3.1 纯电动汽车动力性评价指标第25-26页
        2.3.2 纯电动汽车经济性性评价指标第26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 纯电动汽车动力系统参数匹配与设计第27-38页
    3.1 纯电动汽车整车基本参数及性能指标第27-28页
    3.2 纯电动汽车动力总成参数的初步确定第28-35页
        3.2.1 驱动电机的参数确定第28-32页
        3.2.2 动力电池的参数确定第32-34页
        3.2.3 传动系统动力参数确定第34-35页
    3.3 纯电动汽车匹配结果分析第35-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第四章 纯电动汽车建模仿真与实验结果分析第38-48页
    4.1 GT-SUITE动力学仿真软件简单介绍第38-39页
        4.1.1 软件的基本介绍第38页
        4.1.2 软件的仿真流程第38-39页
    4.2 基于GT仿真软件的电动汽车整车模型的建立第39-40页
    4.3 仿真结果分析第40-44页
    4.4 实验与结果分析第44-46页
        4.4.1 实验过程介绍第44-45页
        4.4.2 实验结果数据与分析第45-46页
    4.5 仿真与实验结果对比第46-47页
    4.6 本章小结第47-48页
第五章 粒子群优化算法对动力系统参数重新匹配第48-65页
    5.1 优化原理及优化方案描述第48-50页
    5.2 粒子群算法简介第50-53页
        5.2.1 粒子群算法的数学模型第50-52页
        5.2.2 优化算法模型的选择与实现步骤第52-53页
    5.3 混沌PSO优化算法在参数匹配中的应用第53-58页
        5.3.1 优化变量选取第53页
        5.3.2 目标函数建立第53-55页
        5.3.3 约束条件建立第55-56页
        5.3.4 约束条件处理方法与加权系数选择第56-58页
    5.4 优化操作和结果及性能分析第58-64页
        5.4.1 优化操作和结果第58-59页
        5.4.2 优化后性能分析第59-64页
    5.5 本章小结第64-65页
第六章 总结与展望第65-67页
    6.1 总结第65页
    6.2 展望第65-67页
参考文献第67-70页
攻读硕士学位期间发表论文第70-71页
致谢第71页

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