| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 课题背景 | 第14-16页 |
| 1.2 研究意义和内容 | 第16-17页 |
| 1.3 论文组织 | 第17-18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 系统的相关技术综述 | 第19-33页 |
| 2.1 Android操作系统的无障碍辅助 | 第19-21页 |
| 2.1.1 Android操作系统 | 第19页 |
| 2.1.2 Android操作系统的无障碍辅助功能 | 第19-21页 |
| 2.2 自动语音识别技术 | 第21-24页 |
| 2.2.1 自动语音识别发展和现状 | 第21-23页 |
| 2.2.2 阿里云的智能语音交互服务 | 第23-24页 |
| 2.3 语音端点检测相关算法 | 第24-28页 |
| 2.4 基于位置服务技术 | 第28-30页 |
| 2.4.1 基于位置服务发展和现状 | 第28-29页 |
| 2.4.2 地图服务 | 第29-30页 |
| 2.5 基于限制区域的路径搜索优化算法 | 第30-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于实时语音交互技术的语音助手设计 | 第33-52页 |
| 3.1 传统的语音端点检测算法 | 第33-38页 |
| 3.1.1 短时能量和短时过零率 | 第33-36页 |
| 3.1.2 双门限语音端点检测过程及局限 | 第36-38页 |
| 3.2 针对移动端的语音端点检测法改进 | 第38-41页 |
| 3.2.1 频带方差比率与短时能量结合的检测算法 | 第39-41页 |
| 3.2.2 其他基于移动端的语音端点检测优化 | 第41页 |
| 3.3 实验对比分析 | 第41-44页 |
| 3.4 语音助手实时交互逻辑设计 | 第44-51页 |
| 3.4.1 基于语音识别的语音交互设计 | 第44-47页 |
| 3.4.2 对话任务引擎和语音引擎的设计 | 第47-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于感知地图的无障碍出行服务系统设计 | 第52-70页 |
| 4.1 基于感知地图的标记地点提醒 | 第53-56页 |
| 4.1.1 视障人群出行存在的问题 | 第53-54页 |
| 4.1.2 基于感知地图的标记地点提醒的设计 | 第54页 |
| 4.1.3 标记地点的搜索范围优化 | 第54-55页 |
| 4.1.4 标记地点的查找频率自适应 | 第55-56页 |
| 4.2 地图定位服务与无障碍生活服务评价系统 | 第56-61页 |
| 4.2.1 定位及附近地点服务 | 第56-58页 |
| 4.2.2 无障碍友善度评价系统 | 第58-61页 |
| 4.3 无障碍友善度评价结果的计算 | 第61-67页 |
| 4.3.1 传统的权重确定方法 | 第61-62页 |
| 4.3.2 基于层次分析法的权重确定 | 第62-65页 |
| 4.3.3 多用户评分的平均分优化 | 第65-67页 |
| 4.4 实验对比分析 | 第67-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 移动无障碍出行服务助手的实现 | 第70-88页 |
| 5.1 项目整体架构 | 第70-71页 |
| 5.2 实时语音助手模块的实现 | 第71-75页 |
| 5.2.1 语音端点检测 | 第71-73页 |
| 5.2.2 语音识别 | 第73-74页 |
| 5.2.3 语音合成服务 | 第74-75页 |
| 5.3 无障碍出行服务模块的实现 | 第75-82页 |
| 5.3.1 无障碍出行语音导航 | 第75-77页 |
| 5.3.2 基于感知地图的标记地点提醒 | 第77-79页 |
| 5.3.3 无障碍定位及附近地点查询 | 第79-81页 |
| 5.3.4 无障碍友善度点评系统 | 第81-82页 |
| 5.4 系统无障碍测试和运行效果 | 第82-87页 |
| 5.4.1 系统无障碍性能测试 | 第82-86页 |
| 5.4.2 系统运行效果 | 第86-87页 |
| 5.5 本章小结 | 第87-88页 |
| 第6章 总结与展望 | 第88-91页 |
| 6.1 总结 | 第88-89页 |
| 6.2 展望 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-95页 |
| 致谢 | 第95页 |