| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第14-22页 |
| 2.1 PageRank算法 | 第14-15页 |
| 2.2 个性化PageRank算法 | 第15-16页 |
| 2.3 马尔科夫链 | 第16-18页 |
| 2.4 PageRank问题的计算方法 | 第18-22页 |
| 2.4.1 经典幂迭代方法 | 第18-19页 |
| 2.4.2 蒙特卡洛方法 | 第19-22页 |
| 第三章 微博用户影响力排名算法研究 | 第22-34页 |
| 3.1 MapReduce编程模型 | 第23-24页 |
| 3.2 用户相对质量 | 第24-26页 |
| 3.3 QRank用户影响力排名算法 | 第26-29页 |
| 3.3.1 基于MapReduce的算法实现 | 第26-28页 |
| 3.3.2 算法优势 | 第28-29页 |
| 3.4 实验 | 第29-33页 |
| 3.4.1 实验数据与环境 | 第29页 |
| 3.4.2 数据处理 | 第29-30页 |
| 3.4.3 实验结果 | 第30-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 动态个性化PageRank算法 | 第34-55页 |
| 4.1 本地更新思想 | 第34-36页 |
| 4.2 动态个性化PageRank算法 | 第36-48页 |
| 4.2.1 随机边有序到达动态模型 | 第36页 |
| 4.2.2 DynamicPriorityPush算法 | 第36-42页 |
| 4.2.3 DynamicPriorityPush算法时间复杂度分析 | 第42-47页 |
| 4.2.4 算法优势 | 第47-48页 |
| 4.3 实验 | 第48-53页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第48-49页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第49-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 本文总结 | 第55-56页 |
| 5.2 工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 附录 | 第62-64页 |
| 附录A 图索引 | 第62-63页 |
| 附录B 表索引 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参与项目 | 第65页 |