| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-22页 |
| 1.2.1 故障检测及故障诊断研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.2 健康评估及预测研究现状 | 第19-21页 |
| 1.2.3 目前存在的主要问题 | 第21-22页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第22-24页 |
| 第2章 基于小波核主元分析的故障检测方法研究 | 第24-49页 |
| 2.1 引言 | 第24-25页 |
| 2.2 液体火箭发动机试车台及其传感器 | 第25-27页 |
| 2.2.1 液体火箭发动机试车台 | 第25-26页 |
| 2.2.2 试车台中传感器信号分析 | 第26-27页 |
| 2.3 基于KPCA的故障检测方法 | 第27-39页 |
| 2.3.1 PCA模型方法原理 | 第27-29页 |
| 2.3.2 基于小波KPCA故障检测模型 | 第29-32页 |
| 2.3.3 实验结果及分析 | 第32-39页 |
| 2.4 基于小波包分解的故障分离方法 | 第39-48页 |
| 2.4.1 多分辨分析原理 | 第40-41页 |
| 2.4.2 小波包基本原理 | 第41-43页 |
| 2.4.3 小波包分解特征提取及故障分离 | 第43-48页 |
| 2.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第3章 基于粗糙相关向量机的故障诊断方法研究 | 第49-75页 |
| 3.1 引言 | 第49-50页 |
| 3.2 系统故障模式研究 | 第50-53页 |
| 3.2.1 故障主要表现形式 | 第50-51页 |
| 3.2.2 试车试验过程 | 第51-52页 |
| 3.2.3 系统故障模式及影响分析 | 第52-53页 |
| 3.3 基于粗糙集的故障模式特征提取 | 第53-60页 |
| 3.3.1 基于粗糙集的故障模式表达 | 第53-55页 |
| 3.3.2 故障模式知识库设计 | 第55-56页 |
| 3.3.3 知识系统的属性重要性及其约简 | 第56-58页 |
| 3.3.4 故障模式知识更新方法研究 | 第58-60页 |
| 3.4 基于相关向量多分类机的故障状态识别 | 第60-68页 |
| 3.4.1 相关向量机基本原理 | 第61-63页 |
| 3.4.2 层次相关向量机的多分类器设计 | 第63-65页 |
| 3.4.3 基于相关向量机的多分类器参数选择 | 第65-68页 |
| 3.5 实验验证及仿真 | 第68-74页 |
| 3.5.1 基于粗糙集的故障特征提取设计 | 第68-69页 |
| 3.5.2 基于自适应粒子群算法的相关向量机参数优化验证 | 第69-72页 |
| 3.5.3 基于相关向量机多分类器的故障诊断 | 第72-74页 |
| 3.6 本章小结 | 第74-75页 |
| 第4章 液体火箭发动机试车台健康评估方法研究 | 第75-100页 |
| 4.1 引言 | 第75-77页 |
| 4.2 试车台健康评估及预测的实现方案 | 第77-78页 |
| 4.2.1 健康度的定义 | 第77-78页 |
| 4.2.2 试车台健康评估及预测框架 | 第78页 |
| 4.3 基于模糊理论和相关向量机的试车台健康评估方法研究 | 第78-84页 |
| 4.3.1 建立模糊评判指标集 | 第79页 |
| 4.3.2 确定模糊隶属度函数 | 第79-81页 |
| 4.3.3 基于二级模糊评判的单监测参数的模糊综合评价值计算 | 第81-84页 |
| 4.4 基于RVM预测器的试车台健康预测方法研究 | 第84-87页 |
| 4.4.1 训练样本矩阵 | 第85页 |
| 4.4.2 交叉验证，以获得最优的核参数 | 第85-86页 |
| 4.4.3 健康评估HRD计算 | 第86页 |
| 4.4.4 试车台HRD预测 | 第86-87页 |
| 4.5 实验验证及分析 | 第87-99页 |
| 4.5.1 试车台健康评估实验仿真系统 | 第87-89页 |
| 4.5.2 单传感器参数的HRD分析 | 第89-91页 |
| 4.5.3 燃料和氧化剂子系统的HRD分析与预测 | 第91-97页 |
| 4.5.4 试车台系统的HRD分析与预测 | 第97-99页 |
| 4.6 本章小结 | 第99-100页 |
| 第5章 健康管理系统设计及实现 | 第100-110页 |
| 5.1 引言 | 第100-102页 |
| 5.2 系统方案设计 | 第102-103页 |
| 5.2.1 试验系统指标 | 第102页 |
| 5.2.2 试验系统方案 | 第102-103页 |
| 5.3 各级子系统设计 | 第103-107页 |
| 5.3.1 数据采集模块设计 | 第103-104页 |
| 5.3.2 故障检测模块设计 | 第104-105页 |
| 5.3.3 故障信号仿真模块设计 | 第105页 |
| 5.3.4 故障诊断模块设计 | 第105-106页 |
| 5.3.5 健康评价与故障预测模块设计 | 第106-107页 |
| 5.4 系统试验 | 第107-109页 |
| 5.4.1 软件执行时间评测 | 第107页 |
| 5.4.2 软件有效性评测 | 第107-108页 |
| 5.4.3 健康评估预测有效性评测 | 第108-109页 |
| 5.5 本章小结 | 第109-110页 |
| 结论 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-124页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第124-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
| 个人简历 | 第128页 |
