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燃煤机组烟气流量软测量技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 烟气流量测量难点第10-11页
        1.2.2 烟气流量测量国外研究现状与趋势第11-13页
    1.3 本文研究内容与安排第13-14页
        1.3.1 论文主要研究内容第13页
        1.3.2 论文结构安排第13-14页
    1.4 本章小结第14-15页
第2章 软测量技术及建模理论第15-29页
    2.1 软测量技术第15-16页
    2.2 软测量研究方法第16-19页
        2.2.1 辅助变量选择第16-17页
        2.2.2 数据采集及预处理第17页
        2.2.3 软测量建模方法第17-18页
        2.2.4 软测量模型校正第18-19页
    2.3 支持向量机第19-23页
        2.3.1 支持向量机概述第19-20页
        2.3.2 相关理论基础第20-21页
        2.3.3 支持向量回归机理论推导第21-23页
    2.4 最小二乘支持向量机第23-25页
    2.5 改进最小二乘支持向量机第25-28页
    2.6 本章小结第28-29页
第3章 软测量变量筛选与样本选择第29-41页
    3.1 燃烧计算第29-30页
    3.2 烟气流量影响因素第30-33页
    3.3 样本选择与预处理第33-35页
    3.4 变量筛选第35-40页
        3.4.1 变量投影重要性分析第36-38页
        3.4.2 前向搜索算法第38-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第4章 烟气流量测量建模与仿真第41-53页
    4.1 烟气流量静态建模与仿真第41-44页
        4.1.1 静态建模模型结构第41页
        4.1.2 稀疏化LSSVM静态建模第41-42页
        4.1.3 LSSVM静态建模流程第42-43页
        4.1.4 LSSVM静态建模仿真结果与分析第43-44页
    4.2 稀疏LSSVM烟气流量动态建模第44-51页
        4.2.1 在线预测第44-45页
        4.2.2 在线校正预测步骤第45-47页
        4.2.3 LSSVM动态建模仿真与结果分析第47-51页
    4.3 本章小结第51-53页
第5章 结论与展望第53-55页
    5.1 结论第53页
    5.2 展望第53-55页
参考文献第55-58页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第58-59页
致谢第59页

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