复杂数据下基因型与环境互作的统计分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 基因型与环境互作效应分析方法 | 第9-12页 |
| 1.2.2 复杂数据下基因型与环境互作效应分析 | 第12-14页 |
| 1.3 本文研究内容及结构 | 第14-16页 |
| 第2章 理论基础 | 第16-22页 |
| 2.1 正态分布相关知识 | 第16-17页 |
| 2.2 矩阵有关知识 | 第17-18页 |
| 2.3 EM算法及其性质 | 第18-19页 |
| 2.3.1 EM算法 | 第18-19页 |
| 2.3.2 EM算法的性质 | 第19页 |
| 2.4 AMMI模型和GGE模型的参数估计 | 第19-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 缺失数据下GE效应分析 | 第22-34页 |
| 3.1 固定效应模型下的GE分析 | 第22-25页 |
| 3.2 混合效应模型下的GE分析 | 第25-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 实例研究 | 第34-42页 |
| 4.1 实例数据 | 第34-35页 |
| 4.2 不同初始值及缺失比例对预测效果的影响 | 第35-39页 |
| 4.3 缺失情形下GE数据分析 | 第39-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 结论 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
