摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.3 主要研究内容与创新点 | 第14-16页 |
1.3.1 本文结构与主要研究内容 | 第14-15页 |
1.3.2 创新点 | 第15-16页 |
第二章 预备知识 | 第16-23页 |
2.1 梯形模糊数 | 第16-18页 |
2.1.1 梯形模糊数 | 第16-17页 |
2.1.2 梯形模糊数的运算法则 | 第17页 |
2.1.3 梯形模糊数的比较大小 | 第17-18页 |
2.2 梯形模糊偏好关系 | 第18-20页 |
2.2.1 加性梯形模糊偏好关系 | 第18-19页 |
2.2.2 乘性梯形模糊偏好关系 | 第19页 |
2.2.3 梯形模糊偏好关系的一致性 | 第19-20页 |
2.2.3.1 加性梯形模糊偏好关系的一致性 | 第19页 |
2.2.3.2 乘性梯形模糊偏好关系的一致性 | 第19-20页 |
2.3 常用的信息集成算子 | 第20-23页 |
2.3.1 OWA算子及性质 | 第20-21页 |
2.3.2 Power算子及性质 | 第21-23页 |
第三章 基于加性梯形模糊偏好关系相容性的群决策方法 | 第23-40页 |
3.1 加性梯形模糊偏好关系最小偏差排序法 | 第23-26页 |
3.1.1 加性梯形模糊偏好关系最小偏差排序法 | 第23-25页 |
3.1.2 案例分析 | 第25-26页 |
3.2 加性梯形模糊偏好关系的相容性测度 | 第26-32页 |
3.2.1 梯形模糊数距离测度 | 第26页 |
3.2.2 加性梯形模糊偏好关系的相容性测度 | 第26-29页 |
3.2.3 基于加性梯形模糊偏好关系的群决策相容性 | 第29-32页 |
3.3 基于加性梯形模糊偏好关系的群决策专家权重确定模型 | 第32-35页 |
3.3.1 基于加性梯形模糊偏好关系的群决策专家权重确定模型 | 第32-34页 |
3.3.2 基于加性梯形模糊偏好关系群决策专家权重确定模型的求解. | 第34-35页 |
3.4 基于加性梯形模糊偏好关系相容性的群决策方法及应用 | 第35-39页 |
3.4.1 基于加性梯形模糊偏好关系相容性的群决策方法 | 第35页 |
3.4.2 基于加性梯形模糊偏好关系相容性的群决策方法的应用 | 第35-39页 |
3.5 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 基于加性梯形模糊偏好关系相容性调整算法的群决策方法 | 第40-63页 |
4.1 加性梯形模糊期望偏好关系 | 第40-43页 |
4.1.1 加性梯形模糊期望偏好关系 | 第40-42页 |
4.1.2 加性梯形模糊期望偏好关系的一致性 | 第42-43页 |
4.2 加性梯形模糊偏好关系的相容性调整算法 | 第43-49页 |
4.2.1 加性梯形模糊偏好关系的相容性测度 | 第44-46页 |
4.2.2 加性梯形模糊偏好关系的相容性调整算法 | 第46-49页 |
4.3 加性梯形模糊偏好关系排序模型 | 第49-51页 |
4.3.1 加性梯形模糊偏好关系排序模型 | 第49-50页 |
4.3.2 案例分析 | 第50-51页 |
4.4 基于加性梯形模糊偏好关系相容性调整的群决策方法及应用 | 第51-62页 |
4.4.1 群决策专家权重确定模型 | 第51-53页 |
4.4.2 基于加性梯形模糊偏好关系相容性调整的群决策方法 | 第53-55页 |
4.4.3 基于加性梯形模糊偏好关系相容性调整的群决策方法的应用 | 第55-59页 |
4.4.4 基于加性梯形模糊偏好关系群决策方法的比较分析 | 第59-62页 |
4.4.4.1 与实数模糊偏好关系进行比较 | 第59-60页 |
4.4.4.2 与加性三角模糊偏好关系进行比较 | 第60-62页 |
4.5 本章小结 | 第62-63页 |
第五章 基于模糊Power平均算子的加性梯形模糊偏好关系群决策方法 | 第63-70页 |
5.1 梯形模糊Power有序加权平均算子 | 第63-65页 |
5.1.1 TFPA算子及性质 | 第63-64页 |
5.1.2 TFPOWA算子及性质 | 第64-65页 |
5.2 基于TFPOWA算子的加性梯形模糊偏好关系群决策方法及应用 | 第65-69页 |
5.2.1 基于TFPOWA算子的群决策方法 | 第65-67页 |
5.2.2 基于TFPOWA算子加性梯形模糊偏好关系群决策方法的应用 | 第67-68页 |
5.2.3 基于TFPOWA算子的群决策方法的比较分析 | 第68-69页 |
5.3 本章小结 | 第69-70页 |
第六章 结论与展望 | 第70-72页 |
6.1 结论 | 第70页 |
6.2 展望 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
读研期间科研情况 | 第78页 |