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卧式加工中心远程故障诊断系统开发

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景及课题来源第11-13页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 课题来源第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-17页
        1.2.1 国外研究现状第13-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-16页
        1.2.3 故障诊断的研究现状第16-17页
    1.3 加工中心远程故障诊断系统开发的目的和意义第17-18页
    1.4 加工中心远程故障诊断系统开发的主要技术难题第18-19页
    1.5 本文的研究内容及意义第19-21页
第二章 远程故障诊断系统构建方法分析第21-33页
    2.1 故障诊断系统的总体框架第21-27页
        2.1.1 数控机床故障概述第21-23页
        2.1.2 故障诊断系统的故障诊断方法第23-24页
        2.1.3 故障诊断系统设计方法及目标第24-25页
        2.1.4 加工中心旋转部件的故障诊断系统开发的主要内容第25-26页
        2.1.5 基于有限元分析的转台寿命分析主要内容第26页
        2.1.6 加工中心数控系统的故障诊断系统开发的主要内容第26-27页
    2.2 加工中心远程通信的关键技术第27-30页
        2.2.1 加工中心数控系统的通信技术第27-28页
        2.2.2 远程通信的建立第28-30页
    2.3 加工中心远程故障诊断系统的设计软件第30-31页
        2.3.1 VB软件第30-31页
        2.3.2 MATLAB软件第31页
    2.4 本章小结第31-33页
第三章 加工中心旋转部件的故障诊断系统开发第33-51页
    3.1 加工中心旋转部件的振动信号处理第33-34页
        3.1.1 振动信号的分类第33-34页
        3.1.2 振动信号的分析方法第34页
    3.2 加工中心旋转部件振动信号的时域分析第34-40页
        3.2.1 振动信号的统计特征参量分析第34-37页
        3.2.2 振动信号的相关分析第37-38页
        3.2.3 振动信号的时域分析系统开发第38-40页
    3.3 加工中心旋转部件振动信号的频域分析第40-47页
        3.3.1 振动信号的幅值谱分析第40-41页
        3.3.2 振动信号的功率谱分析第41-44页
        3.3.3 振动信号的频域分析系统开发第44-47页
    3.4 加工中心旋转部件振动信号的小波分析第47-50页
        3.4.1 振动信号的小波分析特点与原理第47-48页
        3.4.2 振动信号的小波分析系统开发第48-50页
    3.5 本章小结第50-51页
第四章 基于有限元的加工中心转台寿命分析第51-65页
    4.1 加工中心转台有限元分析的意义第51页
    4.2 转台的模态分析第51-53页
        4.2.1 转台的有限元模型第51-52页
        4.2.2 转台的模态分析第52-53页
    4.3 转台模态试验和有限元模型验证第53-61页
        4.3.1 模态试验方案设计第53-56页
        4.3.2 试验结果分析第56-59页
        4.3.3 有限元模型的误差分析第59-60页
        4.3.4 振型相关性的分析第60-61页
    4.4 转台的疲劳分析第61-63页
        4.4.1 转台的有限元分析第61页
        4.4.2 转台的疲劳寿命分析第61-63页
    4.5 转台的可靠度计算第63页
    4.6 本章小结第63-65页
第五章 加工中心数控系统的故障诊断系统开发第65-83页
    5.1 加工中心故障案例库的构建第65-71页
        5.1.1 加工中心故障案例库的方案设计第65-66页
        5.1.2 建立故障案例库的数据表第66-70页
        5.1.3 建立数据库表之间的关系第70-71页
    5.2 加工中心故障诊断系统第71-80页
        5.2.1 加工中心故障诊断系统测试基础第71-73页
        5.2.2 加工中心故障诊断查询系统功能的设计第73-77页
        5.2.3 故障诊断查询的仿真试验第77-80页
    5.5 本章小结第80-83页
第六章 总结与展望第83-87页
    6.1 总结第83-84页
    6.2 展望第84-87页
致谢第87-89页
参考文献第89-95页
附录A 攻读学位期间发表的学术论文第95页

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