基于Android的室内定位系统研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 课题来源及研究的目的与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16页 |
| 1.3 本论文所做工作和结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 室内定位技术 | 第18-34页 |
| 2.1 信号传播模型 | 第18页 |
| 2.2 室内定位技术分类 | 第18-24页 |
| 2.3 Android开发平台 | 第24-25页 |
| 2.4 Wi Fi技术 | 第25-26页 |
| 2.5 室内定位的位置指纹算法 | 第26-31页 |
| 2.5.1 最近邻法 | 第27-28页 |
| 2.5.2 KNN定位算法 | 第28页 |
| 2.5.3 K加权近邻法 | 第28页 |
| 2.5.4 概率法 | 第28-30页 |
| 2.5.5 基于压缩感知的定位方法 | 第30-31页 |
| 2.6 影响室内定位精度的主要因素 | 第31-32页 |
| 2.7 定位性能的评价标准 | 第32-33页 |
| 2.8 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 室内定位系统的设计 | 第34-49页 |
| 3.1 客户端实现 | 第34-40页 |
| 3.1.1 定位系统的开发环境 | 第34-36页 |
| 3.1.2 客户端定位算法实现 | 第36-39页 |
| 3.1.3 客户端界面 | 第39-40页 |
| 3.2 服务器端实现 | 第40-43页 |
| 3.2.1 服务器端流程 | 第40-41页 |
| 3.2.2 服务器端算法实现 | 第41-43页 |
| 3.3 KNN-LSSVM算法仿真分析 | 第43-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 室内定位系统的实现和实验结果分析 | 第49-53页 |
| 4.1 实验环境搭建 | 第49-50页 |
| 4.2 各个模块测试 | 第50-51页 |
| 4.2.1 AP扫描模块测试 | 第50页 |
| 4.2.2 离线锚点信息测试 | 第50-51页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 个人简历 | 第60页 |
