| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 论文的研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 阴影简介 | 第12-14页 |
| 1.2.1 阴影类型介绍 | 第12-13页 |
| 1.2.2 阴影去除评价指标 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 现有遥感图像阴影去除算法 | 第17-32页 |
| 2.1 基于颜色恒常理论的阴影补偿算法 | 第17-20页 |
| 2.1.1 原理描述 | 第17-19页 |
| 2.1.2 仿真分析 | 第19-20页 |
| 2.2 基于样本匹配阴影补偿算法 | 第20-25页 |
| 2.2.1 原理描述 | 第20-23页 |
| 2.2.2 仿真分析 | 第23-25页 |
| 2.3 基于线性辐射校正的阴影补偿算法 | 第25-30页 |
| 2.3.1 基于RGB和HSI色彩空间的遥感影像阴影补偿算法 | 第25-26页 |
| 2.3.2 基于内外轮廓线匹配的阴影去除方法 | 第26-27页 |
| 2.3.3 仿真分析 | 第27-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 自适应亮暗分类线性校正阴影去除算法 | 第32-42页 |
| 3.1 算法描述 | 第32-34页 |
| 3.2 结果分析 | 第34-41页 |
| 3.2.1 边界修复结果 | 第34-36页 |
| 3.2.2 阴影去除结果对比分析 | 第36-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于引导滤波的自适应亮暗分类线性校正阴影去除算法 | 第42-59页 |
| 4.1 算法描述 | 第42-47页 |
| 4.2 实验结果及分析 | 第47-53页 |
| 4.2.1 分类分析 | 第47-49页 |
| 4.2.2 边界痕迹纹理细节对比分析 | 第49-50页 |
| 4.2.3 阴影去除结果对比分析 | 第50-53页 |
| 4.3 遥感图像阴影去除可视化界面介绍 | 第53-57页 |
| 4.3.1 可视化界面介绍 | 第53-55页 |
| 4.3.2 模块说明 | 第55-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 结论与展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及科研成果 | 第65页 |