| 摘要 | 第2-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 手势识别研究背景、意义及应用领域 | 第8-9页 |
| 1.2 手势识别国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 手势识别研究综述 | 第11-14页 |
| 1.3.1 手势识别系统的内容与分类 | 第11页 |
| 1.3.2 手势识别的技术难点 | 第11-13页 |
| 1.3.3 手势图像处理平台的选择 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的内容和结构 | 第14-16页 |
| 第2章 基于FPGA的手势识别系统架构 | 第16-20页 |
| 2.1 系统功能与架构 | 第16-19页 |
| 2.1.1 系统功能概述和硬件需求分析 | 第16-18页 |
| 2.1.2 系统功能流程分析 | 第18-19页 |
| 2.2 系统性能要求 | 第19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于并行双流水架构的动态手势特征提取 | 第20-41页 |
| 3.1 硬件平台 | 第20-22页 |
| 3.2 视频流信息的捕获与输出 | 第22-27页 |
| 3.2.1 原理框图 | 第22-23页 |
| 3.2.2 系统复位和时钟管理模块 | 第23-25页 |
| 3.2.3 SCCB配置协议模块 | 第25-26页 |
| 3.2.4 YUV422 格式转YUV44 格式 | 第26-27页 |
| 3.3 视频预处理 | 第27-29页 |
| 3.4 手势提取算法的并行双流水线架构 | 第29-34页 |
| 3.4.1 基于Sobel算子和YCbCr肤色模型的并行双流水线架构 | 第29-32页 |
| 3.4.2 膨胀与腐蚀 | 第32-34页 |
| 3.5 常见肤色检测算法 | 第34-36页 |
| 3.5.1 简单肤色模型 | 第35页 |
| 3.5.2 高斯肤色模型 | 第35-36页 |
| 3.5.3 混合高斯肤色模型 | 第36页 |
| 3.6 像素级包络阈值自适应肤色模型 | 第36-37页 |
| 3.7 肤色检测的筛状斑问题及其解决方法 | 第37-38页 |
| 3.8 手指指尖检测方法 | 第38-39页 |
| 3.9 跨时钟域异步数据传输 | 第39-40页 |
| 3.10 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于GRT开源库的手势识别后端 | 第41-48页 |
| 4.1 模式识别的过程 | 第41-42页 |
| 4.2 动态时间规整 | 第42-45页 |
| 4.3 使用 2D-DTW进行分类 | 第45-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 系统分析及系统性能评估 | 第48-53页 |
| 5.1 系统的层次化设计 | 第48-49页 |
| 5.2 系统模式识别的性能评估 | 第49-51页 |
| 5.2.1 混淆矩阵 | 第50-51页 |
| 5.3 系统测试 | 第51-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 总结和展望 | 第53-56页 |
| 6.1 总结 | 第53-55页 |
| 6.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 附件 | 第60页 |