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不确定环境下钢结构多项目生产优化调度研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第9-17页
    1.1 课题研究背景与意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 国内外相关研究现状第10-14页
        1.2.1 多项目优化调度问题研究现状第10-12页
        1.2.2 不确定环境下项目调度问题研究现状第12-13页
        1.2.3 国内外相关研究小结第13-14页
    1.3 本文的研究内容与篇章结构第14-17页
        1.3.1 研究内容第14-15页
        1.3.2 篇章结构第15-17页
2 钢结构企业多项目生产调度现状研究第17-27页
    2.1 钢结构企业特点第17-21页
        2.1.1 钢结构企业产品特点第17页
        2.1.2 钢结构企业生产资源特点第17页
        2.1.3 钢结构企业生产特点及其流程第17-20页
        2.1.4 钢结构企业生产调度特点第20-21页
    2.2 钢结构多项目生产调度现状研究第21-25页
        2.2.1 钢结构多项目生产调度现状分析第21-22页
        2.2.2 钢结构多项目生产不确定性因素分析第22页
        2.2.3 不确定环境下钢结构多项目生产优化调度框架第22-25页
    2.3 本章小结第25-27页
3 钢结构多项目生产调度模型研究第27-41页
    3.1 钢结构项目优先级与工序优先级确定第27-29页
        3.1.1 项目优先级和构件的确定第27-28页
        3.1.2 工序优先级的确定第28-29页
    3.2 钢结构多项目生产初始调度模型建立第29-32页
        3.2.1 钢结构多项目初始调度描述第29-31页
        3.2.2 钢结构多项目初始调度模型建立第31-32页
    3.3 钢结构多项目生产干扰调度模型建立第32-40页
        3.3.1 问题假设与参数设计第32-33页
        3.3.2 度量函数的选择及构建分析第33-35页
        3.3.3 不同行为主体扰动的度量第35-39页
        3.3.4 多项目生产干扰调度模型建立第39-40页
    3.4 本章小结第40-41页
4 基于改进粒子群算法的模型求解方法研究第41-47页
    4.1 两种调度模型求解特点第41页
    4.2 基于熵的多群体协同粒子群算法求解第41-46页
        4.2.1 编码设计第41-43页
        4.2.2 初始化种群第43-44页
        4.2.3 粒子的迭代第44-45页
        4.2.4 粒子修正第45-46页
        4.2.5 基本步骤第46页
    4.3 本章小结第46-47页
5 基于关键链的钢结构多项目生产调度管理研究第47-57页
    5.1 关键链的项目调度理论基础第47-48页
        5.1.1 约束集理论的基本原理第47页
        5.1.2 关键链技术的基本原理第47-48页
    5.2 关键链的缓冲设置第48-52页
        5.2.1 关键链的识别第48-49页
        5.2.2 缓冲类型的选择第49-50页
        5.2.3 缓冲时间的设置第50-52页
    5.3 关键链进度计划动态监控第52-56页
        5.3.1 缓冲侵蚀程度分级第52-53页
        5.3.2 动态缓冲监控模型第53-55页
        5.3.3 缓冲消耗情况的监控流程第55-56页
    5.4 本章小结第56-57页
6 实例验证第57-79页
    6.1 公司简介第57页
    6.2 数据提取第57-59页
        6.2.1 钢结构生产设备情况第57页
        6.2.2 钢结构多项目基本情况第57-59页
    6.3 钢结构多项目初始调度方案仿真分析第59-69页
        6.3.1 钢结构多项目优先级的确定第59-60页
        6.3.2 钢结构多项目初始调度方案生产第60-64页
        6.3.3 初始调度方案缓冲设置与监控第64-69页
    6.4 钢结构多项目干扰调度方案仿真分析第69-77页
        6.4.1 干扰后钢结构多项目情况第69-71页
        6.4.2 钢结构多项目优先级的确定第71-72页
        6.4.3 钢结构多项目干扰调度方案生产第72-77页
    6.5 本章小结第77-79页
7 总结与展望第79-81页
    7.1 总结第79-80页
    7.2 展望第80-81页
致谢第81-83页
参考文献第83-87页
附录A. 作者在攻读硕士学位期间取得的科研成果第87页

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