| 致谢 | 第4-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第14-28页 |
| 本章主要内容 | 第14页 |
| 1.1 课题的背景和意义 | 第14-24页 |
| 1.1.1 基于Web架构的医学影像三维可视化处理研究 | 第14-24页 |
| 1.1.1.1 医学影像可视化技术发展现状 | 第15-18页 |
| 1.1.1.2 医学影像可视化系统发展现状 | 第18-21页 |
| 1.1.1.3 GPU加速技术在医学影像可视化领域中的应用 | 第21-23页 |
| 1.1.1.4 开源可视化工具包VTK | 第23-24页 |
| 1.2 课题的主要研究内容和创新点 | 第24-25页 |
| 1.3 本论文的组织结构 | 第25-28页 |
| 2 基于WEB架构的医学影像三维可视化处理研究技术基础 | 第28-46页 |
| 本章主要内容 | 第28页 |
| 2.1 医学影像三维可视化技术 | 第28-35页 |
| 2.1.1 多平面重建MPR | 第28-29页 |
| 2.1.2 直接体绘制DVR | 第29-31页 |
| 2.1.3 最大密度投影MIP | 第31页 |
| 2.1.4 间接体绘制IVR | 第31-35页 |
| 2.2 HTML5 | 第35-37页 |
| 2.2.1 零足迹 | 第35-36页 |
| 2.2.2 跨浏览器 | 第36页 |
| 2.2.3 跨平台 | 第36-37页 |
| 2.3 GPU加速技术 | 第37-41页 |
| 2.3.1 CUDA | 第37-39页 |
| 2.3.2 GLSL | 第39-40页 |
| 2.3.3 Open CL | 第40-41页 |
| 2.4 JAVA开源缓存框架EHCACHE | 第41-44页 |
| 2.4.1 RMI集群模式 | 第41-42页 |
| 2.4.2 JGroups集群模式 | 第42页 |
| 2.4.3 Ehcache Server | 第42-44页 |
| 2.5 基于WEB架构的医学影像三维可视化处理研究中存在的难点 | 第44-45页 |
| 2.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 3 基于WEB架构的医学影像三维可视化系统设计研究 | 第46-58页 |
| 本章主要内容 | 第46页 |
| 3.1 基于WEB架构的医学影像三维可视化系统设计方案 | 第46-47页 |
| 3.2 服务器端应用层 | 第47-50页 |
| 3.2.1 3D可视化模块 | 第48-49页 |
| 3.2.2 计算机辅助诊断模块 | 第49-50页 |
| 3.3 客户端/服务器端通信层 | 第50-53页 |
| 3.3.1 实时Web通信技术 | 第50-53页 |
| 3.3.1.1 轮询Polling | 第50-51页 |
| 3.3.1.2 长轮询Long Polling | 第51-52页 |
| 3.3.1.3 流推送Streaming | 第52页 |
| 3.3.1.4 Web Socket | 第52-53页 |
| 3.4 图形用户界面GUI | 第53-55页 |
| 3.5 2D/3D集成中间件 | 第55-56页 |
| 3.6 本章小结 | 第56-58页 |
| 4 基于WEB架构的医学影像三维可视化系统关键技术研究 | 第58-74页 |
| 本章主要内容 | 第58页 |
| 4.1 由本地可视化系统到远程可视化系统过渡面临难题 | 第58-59页 |
| 4.2 服务器端应用层关键模块研究 | 第59-62页 |
| 4.2.1 事件处理接口 | 第60-61页 |
| 4.2.2 图像获取接口 | 第61-62页 |
| 4.3 客户端/服务器端通信层 | 第62-69页 |
| 4.3.1 实时Web框架Autobahn | 第62-65页 |
| 4.3.2 事件驱动网络引擎Twisted | 第65-67页 |
| 4.3.3 面向多用户的集群通信解决方案 | 第67-69页 |
| 4.4 图像质量因子动态调节模块 | 第69页 |
| 4.5 2D/3D集成中间件 | 第69-73页 |
| 4.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 5 基于WEB架构的病人医疗信息 3D可视化显示技术研究 | 第74-84页 |
| 本章主要内容 | 第74页 |
| 5.1 病人医疗信息可视化索引系统VIS | 第74-75页 |
| 5.2 基于WEB架构的病人医疗信息可视化索引系统WEBVIS设计研究 | 第75-77页 |
| 5.3 基于WEB架构的病人医疗信息 3D可视化显示关键技术研究 | 第77-83页 |
| 5.3.1 基于VTK的 3DS模型加载器 | 第77-80页 |
| 5.3.2 基于VTK的可视化绘制引擎 | 第80-82页 |
| 5.3.3 基于Web架构的病人医疗信息 3D可视化显示效果展示 | 第82-83页 |
| 5.4 本章小结 | 第83-84页 |
| 6 3 D可视化关键技术及其与PACS系统集成 | 第84-104页 |
| 本章主要内容 | 第84页 |
| 6.1 肺/肝/脑肿瘤 3D定量化诊断组件研究 | 第84-92页 |
| 6.1.1 肺/肝/脑肿瘤 3D定量化诊断组件的功能需求分析 | 第84-85页 |
| 6.1.2 肺/肝/脑肿瘤 3D定量化诊断组件实现方案 | 第85-92页 |
| 6.1.2.1 组件架构与功能模块 | 第85-89页 |
| 6.1.2.2 工作流程 | 第89-91页 |
| 6.1.2.3 组件界面 | 第91-92页 |
| 6.2 脑出血定位算法与软件组件研究 | 第92-99页 |
| 6.2.1 脑出血定位算法与软件组件的功能需求分析 | 第92-93页 |
| 6.2.2 方体定向置软管血肿吸引术 | 第93-96页 |
| 6.2.3 脑出血定位算法与软件组件实现方案 | 第96-99页 |
| 6.3 3D可视化关键技术与PACS系统的集成研究 | 第99-102页 |
| 6.4 本章小结 | 第102-104页 |
| 7 基于WEB架构的医学影像三维可视化系统性能评估暨 3D可视化关键技术临床应用评估 | 第104-120页 |
| 本章主要内容 | 第104页 |
| 7.1 基于WEB架构的医学影像三维可视化系统性能评估 | 第104-111页 |
| 7.1.1 不同传输图像质量因子系统性能评估 | 第106-108页 |
| 7.1.2 不同影像数据大小系统性能评估 | 第108-110页 |
| 7.1.3 不同网络环境下系统性能评估 | 第110-111页 |
| 7.2 3D可视化关键技术系统临床评估应用研究 | 第111-118页 |
| 7.2.1 肺/肝/脑肿瘤 3D定量化诊断组件评估 | 第111-117页 |
| 7.2.1.1 组件性能评估 | 第111-115页 |
| 7.2.1.2 典型病例分析 | 第115-117页 |
| 7.2.2 脑出血定位算法与软件组件评估 | 第117-118页 |
| 7.2.2.1 典型病例分析 | 第117-118页 |
| 7.3 本章小结 | 第118-120页 |
| 8 总结与展望 | 第120-124页 |
| 8.1 总结 | 第120-121页 |
| 8.2 展望 | 第121-124页 |
| 缩略词汇索引 | 第124-126页 |
| 参考文献 | 第126-132页 |
| 附录A CUDA实现MIP及DVR关键模块代码 | 第132-136页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第136页 |
