摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景和意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
1.2.1 信息物理融合系统 | 第11-14页 |
1.2.2 分布式技术 | 第14页 |
1.2.3 任务调度 | 第14-15页 |
1.2.4 压缩感知理论 | 第15页 |
1.2.5 无线传感网络 | 第15-17页 |
1.3 主要研究内容及创新点 | 第17页 |
1.3.1 研究内容 | 第17页 |
1.3.2 创新点 | 第17页 |
1.4 论文的结构 | 第17-19页 |
第二章 建筑环境CPS体系结构 | 第19-25页 |
2.1 信息物理融合系统(CPS)相关理论 | 第19-21页 |
2.1.1 CPS概念 | 第19-20页 |
2.1.2 CPS的特点 | 第20-21页 |
2.1.3 CPS的技术体系构成 | 第21页 |
2.2 建筑环境CPS通信网络架构 | 第21-24页 |
2.3 本章小节 | 第24-25页 |
第三章 基于DAG图的CPS遗传算法任务调度 | 第25-37页 |
3.1 有向无环图DAG | 第25-26页 |
3.2 遗传算法 | 第26-27页 |
3.3 基于DAG图的CPS遗传算法任务调度 | 第27-32页 |
3.3.1 实时任务调度概述 | 第27-28页 |
3.3.2 基于建筑环境的任务调度定义 | 第28-29页 |
3.3.3 基于改进遗传算法的任务调度 | 第29-32页 |
3.4 仿真分析 | 第32-35页 |
3.5 本章小结 | 第35-37页 |
第四章 基于ZigBee的建筑环境通信平台 | 第37-55页 |
4.1 ZigBee简介 | 第38-42页 |
4.1.1 ZigBee概述 | 第38-40页 |
4.1.2 ZigBee的网络拓扑结构 | 第40-41页 |
4.1.3 Zigbee的技术应用领域 | 第41-42页 |
4.2 压缩感知理论简介 | 第42-43页 |
4.2.1 信号稀疏表示 | 第42-43页 |
4.2.2 观测矩阵的构造 | 第43页 |
4.2.3 重构算法 | 第43页 |
4.3 基于压缩感知的ZigBee感控网络通信方法 | 第43-45页 |
4.3.1 CS技术与ZigBee感控网络 | 第44页 |
4.3.2 节点压缩 | 第44-45页 |
4.3.3 CS无线感控网络压缩结构 | 第45页 |
4.4 仿真分析 | 第45-48页 |
4.4.1 信号重建 | 第46-47页 |
4.4.2 ZigBee网络的平均时延 | 第47-48页 |
4.5 基于建筑环境的ZigBee感控网络硬件接口设计 | 第48-53页 |
4.5.1 建筑环境感控网络架构 | 第48-49页 |
4.5.2 通信接口硬件设计 | 第49-53页 |
4.6 本章小节 | 第53-55页 |
第五章 结论 | 第55-57页 |
5.1 总结 | 第55页 |
5.2 展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-59页 |
作者简介 | 第59页 |
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第59-61页 |
致谢 | 第61页 |