| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 燃料电池/蓄电池混合动力汽车概述 | 第11-15页 |
| 1.2.0 混合动力汽车简介 | 第11-12页 |
| 1.2.1 燃料电池工作原理 | 第12-14页 |
| 1.2.2 镍氢蓄电池性能及工作原理 | 第14-15页 |
| 1.3 混合动力能量控制管理策略研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 课题研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 第二章 燃料电池/蓄电池混合动力系统建模研究 | 第17-37页 |
| 2.1 燃料电池/蓄电池混合动力系统建模及选型 | 第17-36页 |
| 2.1.1 燃料电池模型 | 第19-24页 |
| 2.1.2 整车动力学模型 | 第24-26页 |
| 2.1.3 DC/DC模型 | 第26-28页 |
| 2.1.4 蓄电池模型 | 第28-31页 |
| 2.1.5 电动机模型 | 第31-33页 |
| 2.1.6 驾驶员模型 | 第33-36页 |
| 2.2 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 混合动力系统能量管理策略研究 | 第37-59页 |
| 3.1 基于瞬时等效燃料优化管理策略 | 第37-51页 |
| 3.1.1 混合动力系统模式切换规则制定 | 第37-40页 |
| 3.1.2 燃料热能与电能的等效关系 | 第40-41页 |
| 3.1.3 蓄电池电能的等效燃料消耗计算 | 第41-44页 |
| 3.1.4 瞬时等效燃料优化控制算法的实现 | 第44-45页 |
| 3.1.5 仿真结果分析及对比 | 第45-51页 |
| 3.2 基于BP神经网络能量控制管理策略 | 第51-57页 |
| 3.2.1 神经网络概述 | 第51-52页 |
| 3.2.2 BP神经网络结构建模 | 第52-53页 |
| 3.2.3 BP神经网络训练预处理 | 第53-55页 |
| 3.2.4 仿真结果及分析 | 第55-57页 |
| 3.3 本章小结 | 第57-59页 |
| 第四章 PEMFC最大功率跟踪试验研究 | 第59-69页 |
| 4.1 最大功率跟踪算法原理 | 第59-60页 |
| 4.2 PEMFC性能测试试验 | 第60-68页 |
| 4.2.1 试验测试方法和步骤 | 第63页 |
| 4.2.2 试验结果及分析 | 第63-68页 |
| 4.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 基于ADVISOR能量管理策略二次开发及对比 | 第69-83页 |
| 5.1 混合动力仿真软件简介 | 第69-71页 |
| 5.2 燃料电池/蓄电池混合动力仿真系统 GUI 开发 | 第71-76页 |
| 5.3 ADVISOR控制策略二次开发 | 第76-79页 |
| 5.3.1 修改模块控制库和顶层模块 | 第77页 |
| 5.3.2 修改子系统零部件配置 | 第77-78页 |
| 5.3.3 加载fuel_cell_shunshi车型 | 第78-79页 |
| 5.4 仿真结果验证及对比 | 第79-81页 |
| 5.5 本章小结 | 第81-83页 |
| 第六章 燃料电池混合动力系统硬件设计 | 第83-95页 |
| 6.1 整车控制器硬件总体框图 | 第83-84页 |
| 6.2 整车控制器硬件设计 | 第84-94页 |
| 6.2.1 电源转换模块及复位电路设计 | 第84-86页 |
| 6.2.2 CAN通信模块设计 | 第86-89页 |
| 6.2.3 RS232串口通信电路设计 | 第89页 |
| 6.2.4 外部存储器扩展 | 第89-90页 |
| 6.2.5 A/D模块 | 第90-91页 |
| 6.2.6 I/O模块 | 第91-93页 |
| 6.2.7 PWM信号输出电路设计 | 第93-94页 |
| 6.3 本章小结 | 第94-95页 |
| 第七章 结论 | 第95-97页 |
| 7.1 全文结论 | 第95页 |
| 7.2 展望 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-101页 |
| 作者简介 | 第101页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第101-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
