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基于特征圆的单目视觉位姿测量算法的研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-11页
    1.1 课题研究背景与意义第8-9页
    1.2 单目视觉测量研究现状第9-10页
    1.3 主要内容及结构第10-11页
2 单目视觉测量原理第11-20页
    2.1 相机成像原理第11-14页
        2.1.1 线性成像模型第11页
        2.1.2 坐标系定义第11-12页
        2.1.3 摄像机内外参数第12-14页
    2.2 标定实验及分析第14-20页
        2.2.1 张正友标定方法第14-18页
        2.2.2 标定结果及分析第18-20页
3 特征圆的单目视觉位姿测量研究第20-46页
    3.1 引言第20-21页
    3.2 单个圆的单目视觉位姿测量第21-25页
        3.2.1 圆的参数表示第21-23页
        3.2.2 圆的成像方程第23-24页
        3.2.3 圆的位姿求解第24-25页
    3.3 改进的消除解的二义性方法第25-27页
        3.3.1 二义性成因第25-26页
        3.3.2 基于解相关性的二义性消除第26-27页
    3.4 测量实验第27-39页
        3.4.1 实验器材第27-29页
        3.4.2 实验方案第29-32页
        3.4.3 图像采集第32-33页
        3.4.4 聚类分割算法第33-36页
        3.4.5 椭圆识别第36-39页
    3.5 实验结果与分析第39-46页
        3.5.1 T_X组位姿解筛选结果第41-43页
        3.5.2 筛选精度第43-45页
        3.5.3 影响特征圆位姿测量的精度第45-46页
4 影响特征圆位姿测量因素的研究第46-61页
    4.1 信噪比SNR≥3dB第46-51页
        4.1.1 小波基的选择第46-47页
        4.1.2 分解层数的选取第47-48页
        4.1.3 阈值函数的选取第48-49页
        4.1.4 实验结果及分析第49-51页
    4.2 信噪比SNR<3dB第51-61页
        4.2.1 暗通道先验算法第52-55页
        4.2.2 改进的暗通道先验去噪算法第55-57页
        4.2.3 实验结果与分析第57-61页
结论第61-62页
参考文献第62-66页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第66-67页
致谢第67-68页

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