超市电商化生鲜肉安全信息实时监测及配送方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 研究现状和发展趋势 | 第10-13页 |
| 1.3.1 连锁超市电商化国内外发展现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 肉类新鲜度无损检测的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.3 冷链物流路径优化国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 课题来源和主要研究内容 | 第13-16页 |
| 1.4.1 课题来源 | 第14页 |
| 1.4.2 主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 系统整体设计 | 第16-20页 |
| 2.1 系统设计目标及需求分析 | 第16-17页 |
| 2.1.1 系统设计目标 | 第16页 |
| 2.1.2 系统功能性需求 | 第16-17页 |
| 2.2 技术路线 | 第17-18页 |
| 2.3 系统整体架构 | 第18-20页 |
| 第3章 平台子系统设计 | 第20-32页 |
| 3.1 生鲜肉类品质安全信息监测子系统 | 第20-26页 |
| 3.1.1 监测系统硬件部分 | 第21-22页 |
| 3.1.2 监测系统软件设计 | 第22-26页 |
| 3.2 物流监测子系统 | 第26-29页 |
| 3.2.1 物流监测系统硬件部分 | 第27-28页 |
| 3.2.2 物流监测系统软件设计 | 第28-29页 |
| 3.3 电商平台应用实例 | 第29-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 生鲜肉品质检测与算法分析 | 第32-38页 |
| 4.1 检测方案 | 第32-33页 |
| 4.1.1 相关仪器 | 第32页 |
| 4.1.2 方案步骤 | 第32-33页 |
| 4.2 检测数据分析 | 第33-36页 |
| 4.2.1 传感器数据分析过程 | 第33页 |
| 4.2.2 PCA算法对传感器响应的分析 | 第33-35页 |
| 4.2.3 TVB-N的检测结果 | 第35-36页 |
| 4.3 对比分析结论 | 第36-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 连锁超市冷链配送问题分析与建模 | 第38-46页 |
| 5.1 冷链物流配送问题分析 | 第38-41页 |
| 5.1.1 问题描述 | 第38页 |
| 5.1.2 与传统常温物流的区别 | 第38-39页 |
| 5.1.3 物流成本分析 | 第39-41页 |
| 5.1.4 研究问题的具体特点 | 第41页 |
| 5.2 冷链物流配送问题模型建立 | 第41-45页 |
| 5.2.1 基本思路 | 第41-42页 |
| 5.2.2 一般性假设 | 第42-43页 |
| 5.2.3 参数描述 | 第43-44页 |
| 5.2.4 模型建立 | 第44-45页 |
| 5.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第6章 冷链物流配送模型求解 | 第46-65页 |
| 6.1 节点最优路径策略分析 | 第46-55页 |
| 6.1.1 基于层次分析法的模糊综合评价法 | 第46-48页 |
| 6.1.2 节点最优路径策略分析 | 第48-55页 |
| 6.2 基于遗传算法的冷链物流配送方案研究 | 第55-63页 |
| 6.2.1 遗传算法设计 | 第55-58页 |
| 6.2.2 数据来源与聚类分析 | 第58-60页 |
| 6.2.3 遗传算法求解 | 第60-63页 |
| 6.3 本章小结 | 第63-65页 |
| 第7章 总结展望 | 第65-68页 |
| 7.1 工作总结 | 第65-66页 |
| 7.2 存在的问题 | 第66页 |
| 7.3 前景与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
