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基于自适应遗传的有限截断算法及其在自主导航中的应用

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第8-16页
    1.1 研究背景及意义第8-10页
    1.2 遗传算法的发展现状第10-13页
    1.3 主要研究内容第13-16页
第二章 自适应遗传算法与有限截断理论第16-36页
    2.1 遗传算法简介第16-20页
        2.1.1 遗传算法基本概念第16-17页
        2.1.2 遗传算法基本原理第17-19页
        2.1.3 遗传算法的特点第19页
        2.1.4 遗传算法的应用第19-20页
    2.2 自适应遗传算法简介第20-23页
        2.2.1 自适应遗传算法原理第20-22页
        2.2.2 自适应遗传算法实现步骤第22-23页
        2.2.3 最优保存策略第23页
    2.3 函数优化问题第23-24页
    2.4 数值实验及分析第24-26页
    2.5 有限截断理论第26-34页
        2.5.1 大型线性方程组的有限截断解第27-28页
        2.5.2 系数矩阵条件数与误差第28-30页
        2.5.3 条件数截断算法第30-34页
    2.6 本章小结第34-36页
第三章 基于自适应遗传的有限截断算法第36-40页
    3.1 基于自适应遗传的有限截断算法第36页
    3.2 数值实验及分析第36-39页
    3.3 基于自适应遗传的有限截断算法优势第39页
    3.4 本章小结第39-40页
第四章 基于自适应遗传的有限截断算法在自主导航中的应用第40-48页
    4.1 图像导航系统第40-42页
    4.2 图像特征点匹配与探测器水平速度估计第42-46页
        4.2.1 极线几何与本质矩阵第42-43页
        4.2.2 探测器水平速度估计第43-46页
    4.3 本章小结第46-48页
第五章 总结与展望第48-49页
参考文献第49-54页
附录第54-58页
致谢第58-59页
攻读硕士期间发表的论文第59-60页

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